İşleminiz Devam Ediyor.
Lütfen Bekleyiniz...
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Elektrik Elektronik Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Ders Kodu Ders Adı Yıl Dönem Yarıyıl T+U+L Kredi AKTS
05181852 Numerical Signal Processing 4 Bahar 8 3+0+0 5 5
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey)
Dersin Dili Türkçe
Yöntem ve Teknikler -
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Ön Koşullar -
Dersin Koordinatörü -
Dersi Veren(ler) -
Yardımcı(lar) -
Dersin İçeriği
Ayrık-zamanlı İşaretler ve Sistemler; Ayrık-zamanlı Fourier Dönüşümü; Ayrık Fourier Dönüşümü; Sürekli Zaman İşaretlerinin Ayrık-zamanlı İşlenmesi; z-dönüşümü; Doğrusal ve Zamanda-Değişmez Sistemlerin Frekans Bölgesi Analizi; Sayısal Süzgeç Tasarımı Teknikleri
Dersin Amacı
Bu ders sayısal sinyal işleme sistemlerinde dijitalleştirilmiş bilginin nasıl işleneceğini öğretmek için hazırlanmıştır.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
Temel Meslek Dersleri
Uzmanlık / Alan Dersleri
Destek Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Dersin Haftalık İçeriği
Hafta Konu
1 Giriş / İşaretler, Sistemler ve İşaret İşleme / İşaretlerin Sınıflandırılması / Sürekli Zaman ve Ayrık Zamanlı İşaretlerdeki Frekans Kavramı
2 Örnekleme Süreci / Analogdan Sayısala ve Sayısaldan Analoga Dönüşüm / Sürekli Zaman Bant Geçiren İşaretlerin Örneklenmesi ve Yeniden Geri Çatılması
3 Ayrık-Zamanlı İşaretler / Ayrık-Zamanlı Sistemler / Ayrık-Zamanlı Doğrusal Zamanla-Değişmeyen Sistemlerin Analizi / Fark Denklemleri ile Ayrık-Zamanlı Sistemlerin Analizi
4 Ayrık-Zamanlı Sistemlerin Gerçeklenmesi / Evrişim / Ayrık-Zamanlı İşaretlerdeki Korelasyon
5 Ayrık-Zamanlı İşaretler için Frekans Analizi / Frekans-Alan ve Zaman-Alan İşaret Özellikleri / Ayrık-Zamanlı İşaretler için Fourier Dönüşümü Özellikleri
6 Doğrusal Zamanla-Değişmeyen (DZD) Sistemlerin Frekans-Alan Özellikleri / DZD Sistemlerin Frekans Tepkisi / DZD Sistemlerin Frekans-Seçici Filtreler Olarak Kullanılması
7 Frekans Domain Örneklemesi: Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD) / AFD`nin Özellikleri / AFD`yi kullanarak Frekans Analizi
8 AFD`nin Verimli Hesaplamaları: Hızlı Fourier Dönüşüm Algoritmaları (HFD) / HFD Algoritmalarının Uygulamaları
9 Ara Sınav 1
10 z-Dönüşümü ve DZD Sistemlerin Analizine Uygulanması / z-Dönüşümünün Özellikleri / Ters z-Dönüşümü / DZD Sistemlerin z-Alanındaki Analizi
11 Ayrık-Zamanlı Sistemlerin Gerçekleştirilmesi İçin Yapılar / FIR Sistemlerinin Yapısı / IIR Sistemleri İçin Yapılar
12 Sayısal Filtre Tasarımı / FIR Filtre Tasarımı / Analog Filtrelerden IIR Filtre Tasarımı
13 Ara Sınav 2
14 Multirate Sayısal İşaret İşleme
15 Final
Ders Kitabı veya Malzemesi
Kaynaklar John G. Proakis and Dimitris G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications, 4th Edition. Prentice Hall. 2007
S. K. Mitra, Digital Signal Processing, , 4th Edition, McGraw-Hill Int. Edition, 2011.
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı (%)
Devam - -
Laboratuvar - -
Uygulama - -
Ödev - -
Sunum - -
Projeler - -
Kısa sınav (Quiz) - -
Dinleme - -
Ara Sınavlar - -
Yarıyıl Sonu Sınavı - -
Toplam 0 (%)
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
Etkinlik Sayı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Hafta Sayısı ve Saati 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) 0 0 0
Ara Sınav 0 0 0
Kısa Sınav 0 0 0
Ödev 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Proje 0 0 0
Atölye 0 0 0
Sunum/Seminer Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Dönem Sonu Sınavı 0 0 0
Diğer 0 0 0
Toplam İş Yükü: 0
Toplam Yük / 30 0
Dersin AKTS Kredisi: 0