Elektrik Elektronik Mühendisliği

Matematiksel optimizasyona giriş; doğrusal olmayan programlama; dışbükey optimizasyon; Dersin amacı ve konuları. Lineer cebirin tekrarlanması, Convex setleri ve konileri. Bazı genel ve önemli örnekler; konveksliği koruyan operasyonlar, Konveks fonksiyonlar, Bazı genel ve önemli örnekler; konveksliği koruyan operasyonlar; yaklaşık-dışbükey ve log-dışbükey işlevler. Konveks optimizasyon problemleri, doğrusal ve karesel programlar; Dualite, Lagrange dual fonksiyonu ve problemi, Optimal koşullar, Uygulamalar: yakınsama ve uydurma; büyüklük yakınsaklığı; Düzenleme; sağlam optimizasyon, pplikasyonlar: istatistiksel tahmin; maksimum olasılık ve maksimum sonlu olasılık (MAP) tahmini, Uygulamalar: geometrik problemler; projeksiyon; aşırı hacim elipsoitleri; sınıflandırılması; sorunları bulma ve bulma.

Bu dersin amacı öğrencilere çeşitli bilim ve mühendislik uygulamalarında ortaya çıkan konveks optimizasyon problemlerini tanımak için gerekli araçları tanıtmak ve eğitimi vermek. Temel teoriyi sunmak ve özellikle uygulamalarda faydalı olabilecek modelleme bakış açısını kazandırmak. Dersin konuları konveks setler, konveks fonksiyonlar, optimizasyon problemleri, doğrusal ve karesel programlar, semidefinite programlama, optimal durumlar ve dualite teorisidir. Sinyal işleme, kontrol, sayısal ve analog devreler teorisi, istatistik, makine mühendisliği uygulamaları tanıtılacaktır. Öğrenciler üst düzey programlama deneyimi kazanacaklardır.