Elektrik Elektronik Mühendisliği
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Elektrik Elektronik Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Elektrik Elektronik Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05161604 | Digital Music and Audio Production | 3 | Bahar | 6 | 3+0+0 | 5 | 5 |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. Hulusi AÇIKGÖZ |
| Dersi Veren(ler) | - |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin İçeriği
Temel Sayısal İşaret İşleme kavramları, İnsan işitme mekanizması, Konuşma ve ses algısı, Ses sinyallerinin modellenmesi, Kısa süreli konuşma analizi, Zaman çevre analizi, Kısa süreli Fourier analizi, Müzik ve ses sinyallerinin iyileştirilmesi, Gürültü ayrışımı, Müzik ve ses işaretleme, Konuşma sinyallerinin doğrusal yordayıcı analizi, Konuşma parametrelerinin tahmini, Konuşma frekansı ve Formant kestirimi, Mel skalası Kepstrum katsayıları hesabı, Ses tanıma yöntemleri, Vektör Niceleme Algoritması, Otomatik Konuşma Tanıma, Gizli Markov Modelleri, Ses kodlama ve sıkıştırma yöntemleri
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilere, konuşma, ses ve müzik işaretleri hakkında öğrencileri bilgilendirerek bu alanda uygulamalar geliştirmelerini sağlamaktır.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Sayısal Konuşma ve Ses İşlemeye Giriş |
| 2 | Sayısal İşaret İşleme kavramlarının tekrarı |
| 3 | İnsan işitme mekanizması, Konuşma ve sesin algılanması |
| 4 | Ses işaretlerinin modellenmesi, Konuşmanın kısa dönem analizi |
| 5 | Zaman ortamı analizi, Kısa dönem Fourier analizi |
| 6 | Konuşma ve Ses işaretlerinin iyileştirilmesi, Gürültü ayrıştırma |
| 7 | Konuşma ve Ses sinyallerinde öz nitelik çıkarımı |
| 8 | Ara Sınav 1 |
| 9 | Konuşma parametrelerinin tahmini, Pitch frekansı ve Formant kestirimi |
| 10 | Mel-Ölçekli Kepstrum katsayılarının hesaplanması |
| 11 | Ses Tanıma Yöntemleri, Vektör Nicemleme Algoritması |
| 12 | Otomatik Konuşma tanıma, Saklı Markov Modelleri |
| 13 | Ses kodlama ve sıkıştırma yöntemleri |
| 14 | Final |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | B. Gold, N. Morgan, and D. Ellis, Speech and Audio Signal Processing: Processing and Perception of Speech and Music, 2nd ed., Wiley, 2011. |
| L.R. Rabiner and R.W. Shafer, Theory and Applications of Digital Speech Processing,, Prentice Hall., 2010 . |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Dinleme | - | - |
| Ara Sınavlar | - | - |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | - | - |
| Toplam | 0 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 0 | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 0 | ||
| Toplam Yük / 30 | 0 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 0 | ||