Bilgisayar Mühendisliği
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Bilgisayar Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Bilgisayar Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05051108 | Veri Analitiği | 2025 | Güz | 5 | 3+0+0 | 3 | 5 |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | - |
| Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi Neşe ÖZKAN YILMAZ |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | X |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Yeterlilikleri | Düzey |
|---|---|---|
| P6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | 1 |
| P9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | 2 |
| P10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | 3 |
Dersin Öğrenim Kazanımları
| Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: | |||
|---|---|---|---|
| No | Öğrenme Çıktıları | Prog. Yet. İlişkisi | Ölçme Yöntemi ** |
| Ö1 | Basit bir YSA'nın eğitilmesi yöntemlerinin öğrenilmesi. | P.3.27 | 7 |
| Ö2 | Temel ölçme teorisi, algılayıcılar ve diğer ölçme bileşenleri hakkında teknolojik bilgisi olmalı | P.4.1 | 1 |
| Ö3 | Bağımsız çalışma ve sorumluluk üstlenme becerisi | P.6.1 | 3 |
| ** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7 | |||
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Veri bilimi ve veri analitiği ile ilgili temel kavramlar |
| 2 | Veri çeşitleri, benzerlik ve uzaklık ölçütleri ve veri görselleştirme; Weka ile uygulamalar |
| 3 | Veri ön işleme ve öznitelik seçimi |
| 4 | Sınıflandırma – Karar ağaçları ve sınıflandırma sonucunun değerlendirilmesi |
| 5 | Sınıflandırma – Bayesçi sınıflandırma ve k-en yakın komşuluk |
| 6 | Sınıflandırma – Destek vektör motorları ve lojistik regresyon |
| 7 | Sınıflandırma – Yapay sinir ağları ve topluluk yöntemleri, Weka ile uygulamalar |
| 8 | Birliktelik analizi – Kural çıkarma |
| 9 | Kümeleme – k-ortalamalar ve varyasyonları, hiyerarşik kümeleme |
| 10 | Kümeleme – Yoğunluk temelli kümeleme, olasılık temelli yaklaşımlar |
| 11 | Kümeleme sonucunun doğrulanması ve değerlendirilmesi; Weka ile uygulamalar |
| 12 | Aykırı veri analizi |
| 13 | Veri madenciliği uygulamaları – Metin madenciliği, öneri sistemleri, zaman-uzamsal veri madenciliği |
| 14 | Proje sunumları |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | G. Shmueli, N. R. Patel, P. C. Bruce, Data Mining for Business Intelligence: Concepts, Techniques and Applications in Microsoft Office Excel with XLMiner, 2. Basım, John Wiley and Sons, 2010. |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 40 (%) |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 60 (%) |
| Toplam | 100 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav | 1 | 32 | 32 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 34 | 34 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 150 | ||
| Toplam Yük / 30 | 5 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 5 | ||
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Öğrenme Çıktıları | P3 | P4 | P6 |
|---|---|---|---|---|
| Ö1 | Basit bir YSA'nın eğitilmesi yöntemlerinin öğrenilmesi. | 2 | - | - |
| Ö2 | Temel ölçme teorisi, algılayıcılar ve diğer ölçme bileşenleri hakkında teknolojik bilgisi olmalı | - | 3 | - |
| Ö3 | Bağımsız çalışma ve sorumluluk üstlenme becerisi | - | - | 3 |