İşleminiz Devam Ediyor.
Lütfen Bekleyiniz...
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Bilgisayar Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Ders Kodu Ders Adı Yıl Dönem Yarıyıl T+U+L Kredi AKTS
05020010 Ayrık Matematik 1 Bahar 2 4+0+0 4 3
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Düzeyi Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey)
Dersin Dili Türkçe
Yöntem ve Teknikler -
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Ön Koşullar -
Dersin Koordinatörü -
Dersi Veren(ler) Dr. Öğr. Üyesi Şekip Engin MENDİ
Yardımcı(lar) -
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
Adı Soyadı Oda No. E-Posta Adresi Dahili Görüşme Saatleri
Dr. Öğr. Üyesi Şekip Engin MENDİ A-123 [email protected] 0 Pazartesi
14:00-15:00
Dersin İçeriği
Teklif mantığı ve kanıtları. Teoriyi ayarla. İlişkiler ve işlevler. Cebirsel yapılar Gruplar ve yarı gruplar. Kafes yapıları ve Boole cebri. Grafik teorisi. Algoritmalar ve turing makineleri.
Dersin Amacı
Bu ders, öğrenciye matematiksel akıl yürütme ve algoritma geliştirmenin esas olacağı gelecekteki dersleri hazırlamayı amaçlamaktadır.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık / Alan Dersleri
Destek Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
İlişki Düzeyleri
En Düşük Düşük Orta Yüksek En Yüksek
1 2 3 4 5
# Program Yeterlilikleri Düzey
P1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi 5
P2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi 5
Dersin Öğrenim Kazanımları
Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
No Öğrenme Çıktıları Prog. Yet. İlişkisi Ölçme Yöntemi **
Ö1 Mühendislik problemlerinin matematiksel modellerini oluşturulur ve bunları simüle edilir P.1.6 1
Ö2 Problem çözümü için gerekli olan yeteneğin belirlenmesi ve gerekli yöntemin geliştirilmesi. P.2.4 1
** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7
Dersin Haftalık İçeriği
Hafta Konu
1 Introductin
2 Teklif mantığı ve kanıtları
3 Teklif mantığı ve kanıtları
4 Teori ayarla
5 Teori ayarla
6 İlişkiler ve fonksiyonlar
7 İlişkiler ve fonksiyonlar
8 Cebirsel yapılar
9 Cebirsel yapılar
10 Gruplar ve yarı gruplar
11 Kafes yapıları ve Boole cebri
12 Kafes yapıları ve Boole cebri
13 Grafik teorisi
14 Algoritmalar ve turing makineleri
Ders Kitabı veya Malzemesi
Kaynaklar Discrete Mathematics and Its Applications, by K. H. Rosen 4th (or later) Edition, McGraw-Hill, (1999)
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı (%)
Devam - -
Laboratuvar - -
Uygulama - -
Derse Özgü Staj (Varsa) - -
Ödev - -
Sunum - -
Projeler - -
Kısa sınav (Quiz) - -
Ara Sınavlar 1 40 (%)
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 60 (%)
Toplam 100 (%)
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
Etkinlik Sayı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Hafta Sayısı ve Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) 14 3 42
Ara Sınav 1 33 33
Kısa Sınav 0 0 0
Ödev 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Proje 0 0 0
Atölye 0 0 0
Sunum/Seminer Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Dönem Sonu Sınavı 1 33 33
Diğer 0 0 0
Toplam İş Yükü: 150
Toplam Yük / 30 5
Dersin AKTS Kredisi: 5
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
İlişki Düzeyleri
En Düşük Düşük Orta Yüksek En Yüksek
1 2 3 4 5
# Öğrenme Çıktıları P1 P2
Ö1 Mühendislik problemlerinin matematiksel modellerini oluşturulur ve bunları simüle edilir 2 -
Ö2 Problem çözümü için gerekli olan yeteneğin belirlenmesi ve gerekli yöntemin geliştirilmesi. - 4