Mekatronik
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Ticaret ve Sanayi Meslek Yüksekokulu
Mekatronik Programı
Ders Bolognaları
Ticaret ve Sanayi Meslek Yüksekokulu
Mekatronik Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 03741123 | Mekatronik Sistemlerde Veri Yönetimi | 2 | Bahar | 4 | 2+0+2 | 5 | 5 |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Önlisans (TYYÇ: 5. Düzey / QF-EHEA: Kısa Düzey / EQF-LLL: 5. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | Öğr.Gör. Taha Fatih ATEŞ |
| Dersi Veren(ler) | - |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin İçeriği
Mekatronik sistemlerde veri toplama, sensörlerden gelen verilerin analizi ve işlenmesi, veritabanı yönetimi, veri iletişim protokolleri, büyük veri analitiği, yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarının veri yönetimindeki yeri, bulut bilişim uygulamaları ve veri güvenliği konuları
Dersin Amacı
Dersin amacı mekatronik sistemlerdeki veri yönetim süreçlerini anlamak, veri toplama, işleme, depolama ve analiz yöntemlerini öğretmektir. Mekatronik uygulamalarda verinin etkin bir şekilde nasıl kullanılacağını öğrenmeleri ve bu süreçte kullanılan yazılım ve donanım araçlarını tanımaları hedeflenmektedir.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | X |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Yeterlilikleri | Düzey |
|---|---|---|
| P1 | Mesleği ile İlgili Temel, Güncel ve Uygulamalı Bilgilere Sahip Olur | 3 |
| P9 | Alanı ile İlgili verilerin Toplanması, Uygulanması ve Sonuçlarının Duyurulması Aşamalarında Toplumsal, Bilimsel, Kültürel ve Etik Değerlere Sahiptir | 2 |
| P11 | Mekatronik ile İlgili Temel Kavramları Tanımlar ve Uygular | 4 |
Dersin Öğrenim Kazanımları
| Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: | |||
|---|---|---|---|
| No | Öğrenme Çıktıları | Prog. Yet. İlişkisi | Ölçme Yöntemi ** |
| Ö1 | Sensörlerin, aktüatörlerin ve kontrol sistemlerinin çalışma prensiplerini kavrar. | P.1.2 | 1 |
| Ö2 | Veri toplama ve analizinde etik standartları takip eder | P.9.2 | 1 |
| Ö3 | Mekatronik alanındaki temel kavramları açıklar ve tanımlar | P.11.1 | 1 |
| Ö4 | Sensörler, aktüatörler, kontrol sistemleri gibi mekatronik bileşenleri belirler ve açıklar | P.11.2 | 1 |
| ** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7 | |||
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Mekatronik Sistemlerde Veri Yönetimine Giriş |
| 2 | Sensörlerden Veri Toplama Yöntemleri |
| 3 | Veri İşleme Teknikleri |
| 4 | Veri Depolama Sistemleri ve Veri Tabanı Yönetimi |
| 5 | Gerçek Zamanlı Veri İşleme |
| 6 | Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Veri Paylaşımı |
| 7 | Büyük Veri Analitiği |
| 8 | Bulut Bilişim ve Veri Yönetimi |
| 9 | Veri İletişim Protokolleri |
| 10 | Mekatronik Sistemlerde Veri Güvenliği |
| 11 | Yapay Zeka ile Veri Analizi |
| 12 | Endüstriyel Uygulamalarda Veri Yönetimi Örnekleri |
| 13 | Akıllı Sistemlerde Veri Yönetimi Uygulamaları |
| 14 | Gelecekte Veri Yönetimi Trendleri ve Teknolojileri |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems. Manning Publications, 2015, Nathan Warren |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 40 (%) |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 60 (%) |
| Toplam | 100 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav | 1 | 25 | 25 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 14 | 2 | 28 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 153 | ||
| Toplam Yük / 30 | 5,10 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 5 | ||
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Öğrenme Çıktıları | P1 | P9 | P11 |
|---|---|---|---|---|
| Ö1 | Sensörlerin, aktüatörlerin ve kontrol sistemlerinin çalışma prensiplerini kavrar. | 3 | - | - |
| Ö2 | Veri toplama ve analizinde etik standartları takip eder | - | 4 | - |
| Ö3 | Mekatronik alanındaki temel kavramları açıklar ve tanımlar | - | 4 | - |
| Ö4 | Sensörler, aktüatörler, kontrol sistemleri gibi mekatronik bileşenleri belirler ve açıklar | - | - | 4 |