İmalat Yürütme Sistemleri Operatörlüğü
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Ticaret ve Sanayi Meslek Yüksekokulu
İmalat Yürütme Sistemleri Operatörlüğü Programı
Ders Bolognaları
Ticaret ve Sanayi Meslek Yüksekokulu
İmalat Yürütme Sistemleri Operatörlüğü Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 07831118 | Nesnelerin İnterneti ve Bulut Teknolojileri | 2 | Güz | 3 | 2+2+0 | 5 | 5 |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Önlisans (TYYÇ: 5. Düzey / QF-EHEA: Kısa Düzey / EQF-LLL: 5. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | Teorik anlatım, laboratuvar uygulamaları, simülasyon çalışmaları, proje temelli öğrenme, grup çalışmaları ve vaka analizi. |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | Ön koşul yoktur; temel bilgisayar ve ağ bilgisi önerilir. |
| Dersin Koordinatörü | Öğr.Gör. Mehmet AKSOY |
| Dersi Veren(ler) | Öğr.Gör. Yasin BÜYÜKER |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
| Adı Soyadı | Oda No. | E-Posta Adresi | Dahili | Görüşme Saatleri |
|---|---|---|---|---|
| Öğr.Gör. Yasin BÜYÜKER | T-219 | [email protected] | 7408 | Salı 14:00/16:00 |
Dersin İçeriği
Ders kapsamında IoT mimarisi, bileşenleri ve iletişim protokolleri; sensör ağları, veri toplama yöntemleri ve bulut tabanlı veri aktarımı konuları ele alınır. Cihaz bağlantısı, veri depolama, güvenlik, büyük veri analitiği ve endüstriyel uygulamalar incelenir. Öğrenciler, IoT altyapısının MES ve SCADA sistemleriyle entegrasyonunu ve dijital izlenebilirlik sistemlerinin tasarımını öğrenir.
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin Nesnelerin İnterneti (IoT) ve bulut bilişim teknolojilerinin temel prensiplerini kavramalarını, üretim sistemlerinde cihazlar arası veri iletişimini anlamalarını ve bulut tabanlı veri yönetimi çözümleri geliştirme becerisi kazanmalarını sağlamaktır.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Nesnelerin İnterneti (IoT) kavramı ve tarihsel gelişimi |
| 2 | IoT sistem mimarisi: katmanlar ve bileşenler |
| 3 | Sensör ağları ve veri toplama yöntemleri |
| 4 | IoT cihazlarının bağlantı yapısı ve adresleme mantığı |
| 5 | Kablosuz iletişim teknolojileri ve IoT protokolleri |
| 6 | Veri aktarımı, depolama ve bulut tabanlı iletişim |
| 7 | Bulut bilişim mimarisi ve hizmet modelleri |
| 8 | IoT–Bulut etkileşimi: veri senkronizasyonu ve yönetimi |
| 9 | IoT güvenliği ve kimlik doğrulama yöntemleri |
| 10 | Büyük veri (Big Data) ve veri analitiği kavramı |
| 11 | IoT verilerinin analiz edilmesi ve görselleştirilmesi |
| 12 | Endüstriyel IoT (IIoT) ve üretim ortamı uygulamaları |
| 13 | MES, SCADA ve IoT sistemlerinin entegrasyonu |
| 14 | Dijital ikiz, izlenebilirlik ve akıllı üretim senaryoları |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | The Internet of Things, Samuel Greengard |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Ara Sınavlar | - | - |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | - | - |
| Toplam | 0 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 0 | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 0 | ||
| Toplam Yük / 30 | 0 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 0 | ||