İşleminiz Devam Ediyor.
Lütfen Bekleyiniz...
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Ticaret ve Sanayi Meslek Yüksekokulu
Bilgisayar Programcılığı Programı
Ders Bolognaları
Ders Kodu Ders Adı Yıl Dönem Yarıyıl T+U+L Kredi AKTS
03831195 Veri Yapıları 2 Güz 3 2+1+0 5 5
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Önlisans (TYYÇ: 5. Düzey / QF-EHEA: Kısa Düzey / EQF-LLL: 5. Düzey)
Dersin Dili Türkçe
Yöntem ve Teknikler -
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Ön Koşullar -
Dersin Koordinatörü -
Dersi Veren(ler) Öğr.Gör. Seda YILDIRIM
Yardımcı(lar) -
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
Adı Soyadı Oda No. E-Posta Adresi Dahili Görüşme Saatleri
Öğr.Gör. Seda YILDIRIM TSMYO-T213 [email protected] 7915
Dersin İçeriği
Veri yapılarının sınıflandırılması, bellek ve zaman hususları. Bağlı listeler, yığınlar ve kuyruklar, ağaç yapıları, grafikler. Temel veri yapılarının ve uygulamalarının incelenmesi. Özyinelemeli uygulamalar.
Dersin Amacı
Amaç, nesne tabanlı bir programlama dili kullanarak, temel veri yapılarına ve bunları işlemek için algoritmalara giriş sağlamaktır.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
Temel Meslek Dersleri
Uzmanlık / Alan Dersleri X
Destek Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
İlişki Düzeyleri
En Düşük Düşük Orta Yüksek En Yüksek
1 2 3 4 5
# Program Yeterlilikleri Düzey
P4 Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır. 5
P1 Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur. 4
P7 Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır. 4
P11 Algoritma ve veri yapılarını oluşturur ve matematiksel hesapları yapar. 5
P14 Yazılımları test eder ve hataları giderir. 4
Dersin Öğrenim Kazanımları
Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
No Öğrenme Çıktıları Prog. Yet. İlişkisi Ölçme Yöntemi **
Ö1 Algoritma geliştirmeyi bilir ve algoritmaya uygun veri yapısı oluşturur. P.4.1 1,4,7
Ö2 Karmaşık problemleri ele alır ve yaratıcı çözümler üretir P.3.3 1,4,7
Ö3 Yazılımları test eder ve hataları giderir. P.5.1 1,4,7
Ö4 Algoritma geliştirmeyi bilir ve algoritmaya uygun veri yapısı oluşturur. P.11.1 1,4,7
Ö5 Yazılımları test eder ve hataları giderir. P.14.1 1,4,7
** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7
Dersin Haftalık İçeriği
Hafta Konu
1 Giriş
2 Veri yapılarının sınıflandırılması
3 Bellek ve zaman hususları
4 Bağlı listeler
5 Yığınlar ve sıralar
6 Ağaç yapıları
7 Grafikler
8 Temel veri yapılarının ve uygulamalarının incelenmesi
9 Yinelemeli uygulamalar
Ders Kitabı veya Malzemesi
Kaynaklar Mark Allen Weiss, Data Structures and Algorithm Analysis in C++, 1997
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı (%)
Devam - -
Laboratuvar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj (Varsa) - -
Ödev - -
Sunum - -
Projeler - -
Seminer - -
Kısa sınav (Quiz) - -
Dinleme - -
Ara Sınavlar 1 40 (%)
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 60 (%)
Toplam 100 (%)
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
Etkinlik Sayı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Hafta Sayısı ve Saati 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) 14 1 14
Ara Sınav 1 15 15
Kısa Sınav 0 0 0
Ödev 0 0 0
Uygulama 14 1 14
Laboratuvar 14 1 14
Proje 0 0 0
Atölye 0 0 0
Sunum/Seminer Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Dönem Sonu Sınavı 1 15 15
Diğer 0 0 0
Toplam İş Yükü: 100
Toplam Yük / 30 3,33
Dersin AKTS Kredisi: 3
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
İlişki Düzeyleri
En Düşük Düşük Orta Yüksek En Yüksek
1 2 3 4 5
# Öğrenme Çıktıları P3 P4 P5 P11 P14
Ö1 Karmaşık problemleri ele alır ve yaratıcı çözümler üretir 4 - - - -
Ö2 Algoritma geliştirmeyi bilir ve algoritmaya uygun veri yapısı oluşturur. - 4 - - -
Ö3 Yazılımları test eder ve hataları giderir. - - 5 - -
Ö4 Algoritma geliştirmeyi bilir ve algoritmaya uygun veri yapısı oluşturur. - - - 5 -
Ö5 Yazılımları test eder ve hataları giderir. - - - - 5