Mekatronik Mühendisliği
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Mekatronik Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Mekatronik Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05581012 | Optimization | 4 | Bahar | 8 | 3+0+0 | 5 | 5 |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | Anlatım |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | Dersin ön koşulu bulunmamaktadır |
| Dersin Koordinatörü | - |
| Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi Esra URAY |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
| Adı Soyadı | Oda No. | E-Posta Adresi | Dahili | Görüşme Saatleri |
|---|---|---|---|---|
| Dr. Öğr. Üyesi Esra URAY | A-Z34 | [email protected] | 7312 |
Dersin İçeriği
Sınırlayıcılı, sınırlayıcısız, sürekli ve ayrıl optimizasyon problemlerinin çözüm yöntemleri
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, optimizasyon temellerini ve metotlarını tanımak ve mühendislik optimizasyon uygulamalarını incelemek.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | X |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Yeterlilikleri | Düzey |
|---|---|---|
| P2 | Karmaşık Mekatronik Mühendisliği problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | 5 |
| P4 | Mekatronik Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | 5 |
Dersin Öğrenim Kazanımları
| Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: | |||
|---|---|---|---|
| No | Öğrenme Çıktıları | Prog. Yet. İlişkisi | Ölçme Yöntemi ** |
| Ö1 | Optimizasyon kavramı, elemanları ve sınıflandırılması hakkında genel bilgi kazanır | P.2.56 | 1 |
| Ö2 | Mühendislikte karşılaşılan gerçek problemlerin çözümüne yönelik optimizasyon tasarım modelini oluşturur | P.2.57 | 1 |
| Ö3 | Mühendislik probleminin çözümü için uygun optimizasyon yöntemini belirler, probleminin optimum çözümü için yorum yapma ve tasarım yapma kabiliyeti kazanır | P.4.34 | 1 |
| Ö4 | Mühendislik optimizasyon probleminin çözümü için uygun yazılımın basit olarak kullanılmasında bilgi kazanır | P.4.35 | 1 |
| ** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7 | |||
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Optimizasyona Giriş |
| 2 | Optimizasyon için gerekli yazılımın öğretilmesi (MATLAB ilişkisel ve mantıksal operatörler ve temel matematiksel işlemler) |
| 3 | Optimizasyon için gerekli yazılımın öğretilmesi (MATLAB döngüler ve fonksiyonlar) |
| 4 | Optimizasyon için gerekli yazılımın öğretilmesi (MATLAB dizi ve matris işlemleri) |
| 5 | Optimizasyon için gerekli yazılımın öğretilmesi (MATLAB grafik çizimi, grafik çeşitleri ve grafiksel optimizasyon) |
| 6 | Optimizasyon için gerekli yazılımın öğretilmesi (MATLAB ve EXCEL optimizasyon uygulamaları) |
| 7 | MATLAB Uygulamaları |
| 8 | Arasınav |
| 9 | Sınırlayıcısız Optimizasyon |
| 10 | Sınırlayıcılı Optimizasyon |
| 11 | Sezgisel optimizasyon algoritmaları |
| 12 | Sezgisel optimizasyon algoritmaları |
| 13 | Sezgisel optimizasyon algoritmaları öğrenci proje sunumları |
| 14 | Sezgisel optimizasyon algoritmaları öğrenci proje sunumları |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | INTRODUCTION TO OPTIMUM DESIGN, JASBIR S. ARORA, Elsevier |
| Optimizasyon ve Matlab Uygulamaları, Aysun Tezel Özturan, Nobel Akademik Yayıncılık | |
| Optimizasyon ve Matlab Uygulamaları, Aysun Tezel Özturan, Nobel Akademik Yayıncılık Ders Notları |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 40 (%) |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 60 (%) |
| Toplam | 100 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 1 | 10 | 10 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 1 | 5 | 5 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 20 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 139 | ||
| Toplam Yük / 30 | 4,63 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 5 | ||
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Öğrenme Çıktıları | P2 | P4 |
|---|---|---|---|
| Ö1 | Optimizasyon kavramı, elemanları ve sınıflandırılması hakkında genel bilgi kazanır | 5 | - |
| Ö2 | Mühendislikte karşılaşılan gerçek problemlerin çözümüne yönelik optimizasyon tasarım modelini oluşturur | 5 | - |
| Ö3 | Mühendislik probleminin çözümü için uygun optimizasyon yöntemini belirler, probleminin optimum çözümü için yorum yapma ve tasarım yapma kabiliyeti kazanır | - | 5 |
| Ö4 | Mühendislik optimizasyon probleminin çözümü için uygun yazılımın basit olarak kullanılmasında bilgi kazanır | - | 5 |