Mekatronik Mühendisliği
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Mekatronik Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Mekatronik Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05561911 | Nesnelerin İnterneti | 4 | Bahar | 8 | 3+0+0 | 5 | 5 |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | Tanımsız |
| Dersi Veren(ler) | - |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin İçeriği
Bu derste, IoT'nin teknik kavramları gibi IoT'nin temel kavramları, Endüstrinin ve Akademi'nin uzmanlarından, IoT ürün üreticilerinin ilk IoT ürününüzün hazırlanmasında IoT işletme sahiplerinin uygulamalı deneyiminden bir ürün konseptine kadar olan yol haritasını öğreneceksiniz. ilk IoT fikrinizin gelişimi, uzmanlarla tartışılması ve uygulanması
Dersin Amacı
Nesnelerin İnterneti (IoT) bir sonraki büyük teknoloji devrimidir. Sadece birbirleri arasında veri toplayabilen ve değiştirebilen bağlı fiziksel cihazlar; Kan basıncından, otobüslerde yolcu numaralarına, evlerde tüketilen elektriğe. Cihazların davranışı da kontrol edilebilir; tıpkı uçuş saatinize göre kendini ayarlayan bir alarm saati gibi.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Nesne Giriş |
| 2 | IoT Örnekleri |
| 3 | Kablosuz Bağlantı Kavramları |
| 4 | IoT için Tasarım Çerçeveleri |
| 5 | Gömülü sistemler |
| 6 | IoT Standartları + Birlikte Çalışabilirlik |
| 7 | IoT Standartları + Birlikte Çalışabilirlik |
| 8 | Makine Öğrenimi / Yapay zeka |
| 9 | Makine Öğrenimi / Yapay zeka |
| 10 | Makine Öğrenimi / Yapay zeka |
| 11 | Blockchain ve IoT |
| 12 | Güvenlik |
| 13 | Güvenlik |
| 14 | Sınav |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Belirtilmemiş |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Ara Sınavlar | - | - |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | - | - |
| Toplam | 0 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 0 | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 0 | ||
| Toplam Yük / 30 | 0 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 0 | ||