Mekatronik Mühendisliği
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Mekatronik Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Mekatronik Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05520005 | Olasılık ve İstatistik | 1 | Bahar | 2 | 3+0+0 | 3 | 3 |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Ali Bülent UŞAKLI |
| Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi Vahdettin DEMİR |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
| Adı Soyadı | Oda No. | E-Posta Adresi | Dahili | Görüşme Saatleri |
|---|---|---|---|---|
| Dr. Öğr. Üyesi Vahdettin DEMİR | A-Z31 | [email protected] | 7696 |
Dersin İçeriği
Klasik sonlu uzay olasılığı, olasılıksal koşullara yaklaşım. Bayes teoremi. Olayların bağımsızlığı. Bazı olasılık modelleri. Ölçülebilir fonksiyonlar ve rasgele değişkenler. Dağılımları. Ayrık ve kesinlikle sürekli dağılımlar. Rastgele değişkenlerin dönüşümleri. Koşullu dağılımlar. Matematiksel beklentiler: ortalama, varyans, moment üreten fonksiyonlar. Özellikleri fonksiyonları. Koşullu beklenti. Sınırlı dağılımlar
Dersin Amacı
Ders, öğrencilere olasılık aksiyomları, dağılım ve karakteristik fonksiyonları ve matematiksel beklentileri öğretmeyi amaçlamaktadır.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | X |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Yeterlilikleri | Düzey |
|---|---|---|
| P1 | Matematik, fen bilimleri ve Mekatronik Mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi | 5 |
Dersin Öğrenim Kazanımları
| Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: | |||
|---|---|---|---|
| No | Öğrenme Çıktıları | Prog. Yet. İlişkisi | Ölçme Yöntemi ** |
| Ö1 | Mühendislikte matematiğin uygulamalarını bilme | P.1.1 | 1 |
| Ö2 | Sayısal hesaplamaları ve analizi bilme | P.1.2 | 1 |
| Ö3 | İstatistik ve olasılığın temel kavramlarını bilme | P.1.3 | 1 |
| ** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7 | |||
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Klasik sonlu uzay olasılığı, olasılıksal koşullara yaklaşım. |
| 2 | Bayes teoremi. |
| 3 | Olayların bağımsızlığı |
| 4 | Bazı olasılık modelleri. |
| 5 | Ölçülebilir fonksiyonlar ve rasgele değişkenler. |
| 6 | Dağılımları. Ayrık ve kesinlikle sürekli dağılımlar. |
| 7 | Rastgele değişkenlerin dönüşümleri. |
| 8 | Koşullu dağılımlar. |
| 9 | Matematiksel beklentiler: ortalama, varyans, moment üreten fonksiyonlar. |
| 10 | Kesikli Değişkenlerin Dağılımları |
| 11 | Sürekli Değişkenlerin Dağılımları |
| 12 | Dağılımlar ve Regresyon Analizi |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Jean Jacod and Phillip Protter "Probability Essentials", Springer, 2nd Edition, (2003) |
| Mühendisler İçin İstatistik - Mehmetçik Bayazıt |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 40 (%) |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 60 (%) |
| Toplam | 100 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 12 | 2 | 24 |
| Ara Sınav | 1 | 12 | 12 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 12 | 12 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 90 | ||
| Toplam Yük / 30 | 3 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 3 | ||
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Öğrenme Çıktıları | P1 |
|---|---|---|
| Ö1 | Mühendislikte matematiğin uygulamalarını bilme | 5 |
| Ö2 | Sayısal hesaplamaları ve analizi bilme | 5 |
| Ö3 | İstatistik ve olasılığın temel kavramlarını bilme | 5 |