Endüstri Mühendisliği
Dersin Ayrıntıları

KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Endüstri Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Endüstri Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları

| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 88600006 | Lineer Cebir | 1 | Bahar | 2 | 3+0+0 | 3 | 5 |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Murat DARÇIN |
| Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi Nurten URLU ÖZALAN |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
| Adı Soyadı | Oda No. | E-Posta Adresi | Dahili | Görüşme Saatleri |
|---|---|---|---|---|
| Dr. Öğr. Üyesi Nurten URLU ÖZALAN | A-130 | [email protected] | 7880 |
Dersin İçeriği
-Matrisler: Matris, matrisler, matris eşitlik, Sum ve matrisler, scaler ve matris çarpımı ve bunların özelliklerini fark türü tanımı devrik matris ve kendi özellikleri - bazı özel Matrisler ve matris uygulamaları - İlköğretim satırı ve sütun matrisler, indirimli satır-echelon formu, işlemlerinde bir matris, kare matrisin tersini rütbe, - belirleyicileri: bir kare matrisin determinantı Laplace'nın genişleme, determinantlar - Sarrus kuralı, ek matris, hesaplama özellikleri ek matris - Lineer Denklem sistemleri yardımı ile bir matrisin ters: eşdeğer Matrisler ve Lineer Denklem sistemlerini çözmek doğrusal homojen denklemler, - Cramer yöntemi, katsayıları matris yardımıyla çözüm-vektörel çizimler : Vektör tanımı, vektörel çizimler, fark, analitik ifade vektörel çizimler, skaler ürün vektörlerin, skaler çarpma skaler ürün özellikleri ve özellikleri, karma çarpım ve özellikleri toplamı ve kişilik özellikleri vektör ürün, - vektör uzayları: Vektör Uzayları ve teoremleri tanımı. Kısımlarınıza. Yayılma alanı kavramı ve temel teoremleri. Lineer bağımlılık ve lineer bağımsızlığı vektörel çizimler ve lineer bağımlılık ve lineer bağımsızlık hakkında bazı teoremleri. -Üsleri ve boyut kavramları ve temel teoremleri. Koordinatları ve geçiş matrisleri ve bazı teoremleri tanımı. -Eigenvalues ve Özvektörler: Eigenvalues hesaplama ve Özvektörler kare matrisin, - ters hesaplanması ve Cayley-Hamilton teoremi yardımıyla kare matrisin güç.
Dersin Amacı
Daha ileri matematik konuları için gerekli bilgileri oluşturma
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | X |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Yeterlilikleri | Düzey |
|---|---|---|
| P1 | Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi | 5 |
Dersin Öğrenim Kazanımları
| Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: | |||
|---|---|---|---|
| No | Öğrenme Çıktıları | Prog. Yet. İlişkisi | Ölçme Yöntemi ** |
| Ö1 | Matris Cebrini bilir. | P.1.120 | 1 |
| Ö2 | Determinantlarda işlem yapabilir. | P.1.121 | 1 |
| Ö3 | Lineer Denklem Sistemleri ve Çözüm Yöntemlerini bilir. | P.1.122 | 1 |
| Ö4 | Lineer dönüşümler ile işlem yapabilir. | P.1.123 | 1 |
| Ö5 | Özdeğer ve öz vektör kavramlarını bilir. | P.1.124 | 1 |
| Ö6 | Vektör uzaylarında işlem yapabilir. | P.1.125 | 1 |
| ** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7 | |||
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Matrisler, matris çarpımı |
| 2 | Matris işlemlerinin cebirsel özellikleri |
| 3 | Bir matrisin eşelon şekli, elemanter satır ve sütun işlemleri |
| 4 | Determinantlar ve özellikleri, kofaktör açılımı |
| 5 | Gauss eliminasyon yöntemi ile determinant hesabı |
| 6 | Matris tersleri |
| 7 | Vektör uzayları, germe, lineer bağımsızlık |
| 8 | Ara sınav |
| 9 | Vektör uzaylarında taban ve boyut |
| 10 | İç çarpım uzayları |
| 11 | Lineer denklem sistemleri |
| 12 | Lineer denklem sistemleri |
| 13 | Lineer dönüşümler |
| 14 | Özdeğer ve özvektörler |
| 15 | Final sınavına hazırlık |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Dursun Taşçı, Lineer Cebir, Gazi Kitabevi, 2006 |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Seminer | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Dinleme | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 40 (%) |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 60 (%) |
| Toplam | 100 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 32 | 32 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 150 | ||
| Toplam Yük / 30 | 5 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 5 | ||
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Öğrenme Çıktıları | P1 |
|---|---|---|
| Ö1 | Matris Cebrini bilir. | 5 |
| Ö2 | Determinantlarda işlem yapabilir. | 5 |
| Ö3 | Lineer Denklem Sistemleri ve Çözüm Yöntemlerini bilir. | 5 |
| Ö4 | Lineer dönüşümler ile işlem yapabilir. | 5 |
| Ö5 | Özdeğer ve öz vektör kavramlarını bilir. | 5 |
| Ö6 | Vektör uzaylarında işlem yapabilir. | 5 |
