İşleminiz Devam Ediyor.
Lütfen Bekleyiniz...
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Endüstri Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Ders Kodu Ders Adı Yıl Dönem Yarıyıl T+U+L Kredi AKTS
15281840 Makine Öğrenmesi 4 Bahar 8 3+0+0 3 5
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey)
Dersin Dili Türkçe
Yöntem ve Teknikler -
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Ön Koşullar -
Dersin Koordinatörü -
Dersi Veren(ler) -
Yardımcı(lar) -
Dersin İçeriği
Ders 1: Makine Öğrenimine Giriş. Ders 2: Tanımlayıcı İstatistiklerle Veriyi Anlamak. (Veriyi Analiz Etmek) Ders 3: Görselleştirme ile Veriyi Anlamak. (Veriyi Analiz Etmek) Ders 4: Veriyi Ön İşlemek. (Veriyi Hazırlamak) Ders 5: Özellik Seçimi. (Veriyi Hazırlamak) Ders 6: Yeniden Örnekleme Yöntemleri. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 7: Algoritma Değerlendirme Metrikleri. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 8: Sınıflandırma Algoritmalarını Denetimli Test Etmek. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 9: Regresyon Algoritmalarını Denetimli Test Etmek. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 10: Model Seçimi. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 11: Borular. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 12: Ensemble Yöntemleri. (Sonuçları İyileştirmek) Ders 13: Algoritma Parametre Ayarlama. (Sonuçları İyileştirmek) Ders 14: Model Finalleştirme. (Sonuçları Sunmak)
Dersin Amacı
Bu makine öğrenmesi dersi, öğrencilere temel makine öğrenimi kavramlarını ve tekniklerini sunmayı amaçlar. Veri analizi, hazırlama, algoritma değerlendirmesi ve sonuç sunumu gibi adımları kapsar. Öğrenciler, veriyi anlama, önişleme, özellik seçimi, yeniden örnekleme gibi beceriler kazanır. Ayrıca sınıflandırma, regresyon algoritmalarını incelemek, ensemble yöntemleri ve parametre ayarlama gibi ileri konuları öğrenmek de dersin hedeflerindendir. Bu ders, öğrencilere makine öğrenimi alanında sağlam temel bilgi ve yetenekler kazandırmayı amaçlar.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
Temel Meslek Dersleri
Uzmanlık / Alan Dersleri
Destek Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı (%)
Devam - -
Laboratuvar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj (Varsa) - -
Ödev - -
Sunum - -
Projeler - -
Seminer - -
Kısa sınav (Quiz) - -
Dinleme - -
Ara Sınavlar - -
Yarıyıl Sonu Sınavı - -
Toplam 0 (%)
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
Etkinlik Sayı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Hafta Sayısı ve Saati 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) 0 0 0
Ara Sınav 0 0 0
Kısa Sınav 0 0 0
Ödev 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Proje 0 0 0
Atölye 0 0 0
Sunum/Seminer Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Dönem Sonu Sınavı 0 0 0
Diğer 0 0 0
Toplam İş Yükü: 0
Toplam Yük / 30 0
Dersin AKTS Kredisi: 0