Endüstri Mühendisliği
Dersin Ayrıntıları

KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Endüstri Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Endüstri Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları

| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 15271752 | Dijital Dönüşüm | 2025 | Güz | 7 | 3+0+0 | 3 | 5 |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | Anlatım, örnek olay incelemesi, yazılım destekli uygulama ve laboratuvar çalışması, sektör uzmanı sunumları, grup çalışmasıyla yürütülen dönem projesi ve proje sunumu. |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Murat DARÇIN |
| Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi Şule ERYÜRÜK |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
| Adı Soyadı | Oda No. | E-Posta Adresi | Dahili | Görüşme Saatleri |
|---|---|---|---|---|
| Dr. Öğr. Üyesi Şule ERYÜRÜK | A-Z34 | [email protected] | 7537 |
Dersin İçeriği
Dijital dönüşümün kavramsal çerçevesi ve dijitalleşme, dijitalleştirme ile dijital dönüşüm arasındaki ayrım; Endüstri 1.0'dan 5.0'a tarihsel gelişim ve Endüstri 4.0 tasarım ilkeleri; dijital olgunluk modelleri ve dönüşüm stratejisi; endüstriyel veri toplama, sensör teknolojileri ve endüstriyel nesnelerin interneti; bulut ve uç bilişim, üretimde siber güvenlik; büyük veri analitiği ve üretim verisinin görselleştirilmesi; talep tahmini, kalite tahmini ve kestirimci bakımda yapay zekâ uygulamaları; dijital ikiz ve üretim sistemi simülasyonu; otomasyon, endüstriyel robotlar ve iş birlikçi robotlar; eklemeli imalat ile artırılmış ve sanal gerçeklik uygulamaları; dijital tedarik zinciri, izlenebilirlik ve blokzincir; yalın üretim ile dijital teknolojilerin entegrasyonu (Lean 4.0), dijital değer akış haritalama ve gerçek zamanlı OEE izleme; enerji izleme, karbon ayak izi takibi ve yeşil dönüşüm; dijital dönüşüm yol haritasının hazırlanması, yatırım fizibilitesi ve değişim yönetimi.
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrenciye dijital dönüşümü bir teknoloji yatırımı olarak değil, işletmenin süreçlerini, iş modelini ve karar mekanizmalarını yeniden tasarlayan bütünsel bir değişim süreci olarak kavratmaktır. Ders kapsamında Endüstri 4.0 ve 5.0 çerçeveleri, endüstriyel veri toplama ve nesnelerin interneti, veri analitiği ve yapay zekâ uygulamaları, dijital ikiz, otomasyon, dijital tedarik zinciri ile yalın üretim ve sürdürülebilirlik boyutları ele alınır. Öğrencinin bir üretim işletmesinin dijital olgunluk düzeyini değerlendirebilmesi, iyileştirme fırsatlarını belirleyebilmesi ve teknik, ekonomik ve insan boyutlarını birlikte gözeten uygulanabilir bir dijital dönüşüm yol haritası hazırlayabilmesi hedeflenmektedir.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | X |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Yeterlilikleri | Düzey |
|---|---|---|
| P1 | Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve endüstri mühendisliği disiplinine özgü konularda bilgi; bu bilgileri, karmaşık endüstri mühendisliği problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. | 4 |
| P2 | Karmaşık endüstri mühendisliği problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını gözeterek tanımlama, formüle etme ve analiz becerisi. | 4 |
| P10 | Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık. | 4 |
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Giriş ve kavramsal çerçeve |
| 2 | Dijital olgunluk ve strateji |
| 3 | Endüstriyel veri ve IIoT |
| 4 | Bulut, uç bilişim ve siber güvenlik |
| 5 | Büyük veri analitiği |
| 6 | Yapay zekâ uygulamaları |
| 7 | Dijital ikiz ve simülasyon |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Otomasyon ve robotik |
| 10 | Eklemeli imalat ve artırılmış gerçeklik |
| 11 | Dijital tedarik zinciri |
| 12 | Yalın ve dijital entegrasyonu (Lean 4.0) |
| 13 | Sürdürülebilirlik ve yeşil dönüşüm |
| 14 | Dönüşüm yol haritası ve değişim yönetimi |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | 1 | 20 (%) |
| Seminer | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Dinleme | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 30 (%) |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 50 (%) |
| Toplam | 100 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 1 | 15 | 15 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 15 | 15 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 129 | ||
| Toplam Yük / 30 | 4,30 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 4 | ||
