İletişim ve Tasarımı Tezli Yüksek Lisans
Dersin Ayrıntıları

KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
İletişim ve Tasarımı Tezli Yüksek Lisans Programı
Ders Bolognaları
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
İletişim ve Tasarımı Tezli Yüksek Lisans Programı
Ders Bolognaları

| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 84511123 | Yapay Zeka ve Medya | 2026 | Güz | 1 | 3+0+0 | 7,5 | 7,5 |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Yüksek Lisans (TYYÇ: 7. Düzey / QF-EHEA: 2. Düzey / EQF-LLL: 7. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | - |
| Dersi Veren(ler) | Doç. Dr. Eda SEZERER ALBAYRAK |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
| Adı Soyadı | Oda No. | E-Posta Adresi | Dahili | Görüşme Saatleri |
|---|---|---|---|---|
| Doç. Dr. Eda SEZERER ALBAYRAK | C-Z26 | [email protected] | 7262 | Pazartesi 12:00 |
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | X |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Yeterlilikleri | Düzey |
|---|---|---|
| P10 | Yapay zekâ ve yeni medya teknolojilerini iletişim ve tasarım süreçlerinde yaratıcı, eleştirel ve etik biçimde kullanır; bu teknolojilerin özgünlük, güvenilirlik, telif hakkı ve toplumsal etkilerini değerlendirir. | 5 |
Dersin Öğrenim Kazanımları
| Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: | |||
|---|---|---|---|
| No | Öğrenme Çıktıları | Prog. Yet. İlişkisi | Ölçme Yöntemi ** |
| Ö1 | Bilgi düzeyi: Yaratıcı düşünme, tasarım odaklı düşünme ve problem çözme yöntemlerini tanımlar. | P.6.1 | |
| Ö2 | Kavrama düzeyi: Yaratıcı düşünme ve problem çözme yöntemlerinin tasarım sürecindeki işlevlerini örneklerle açıklar. | P.6.2 | |
| Ö3 | Analiz düzeyi: Bir iletişim ve tasarım probleminin nedenlerini, paydaşlarını, kullanıcı gereksinimlerini ve sınırlılıklarını analiz eder. | P.6.3 | |
| Ö4 | Sentez düzeyi: Tasarım problemine yönelik yaratıcı, özgün, yenilikçi ve uygulanabilir çözüm alternatifleri geliştirir. | P.6.4 | |
| Ö5 | Değerlendirme düzeyi: Geliştirilen çözüm alternatiflerini özgünlük, uygulanabilirlik, işlevsellik ve kullanıcı gereksinimlerine uygunluk bakımından değerlendirir. | P.6.5 | |
| Ö6 | Bilgi düzeyi: Yapay zekâ ve yeni medya teknolojilerinin temel kavramlarını, kullanım alanlarını ve etik sorunlarını tanımlar. | P.10.1 | |
| Ö7 | Kavrama düzeyi: Yapay zekâ ve yeni medya teknolojilerinin iletişim, tasarım ve içerik üretim süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü açıklar. | P.10.2 | |
| Ö8 | Analiz düzeyi: Yapay zekâ destekli bir iletişim ürününü özgünlük, güvenilirlik, telif hakkı, veri kullanımı ve toplumsal etki bakımından analiz eder. | P.10.3 | |
| Ö9 | Sentez düzeyi: Yapay zekâ ve yeni medya araçlarını yaratıcı tasarım yöntemleriyle bütünleştirerek özgün bir iletişim veya tasarım uygulaması geliştirir. | P.10.4 | |
| Ö10 | Değerlendirme düzeyi: Yapay zekâ destekli tasarım süreçlerinin yararlarını, sınırlılıklarını ve etik sonuçlarını eleştirel ölçütlerle değerlendirir. | P.10.5 | |
| ** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7 | |||
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Yapay Zekâya Giriş: Temel Kavramlar ve Tarihsel Gelişim |
| 2 | Yapay Zekâ Kuramları ve Makine Öğrenmesinin Temelleri |
| 3 | Dijital Dönüşüm, Büyük Veri ve Medya Ekosistemi |
| 4 | Algoritmalar, Tavsiye Sistemleri ve Platform Mantığı |
| 5 | Yapay Zekâ Destekli Gazetecilik ve Haber Üretimi |
| 6 | Üretken Yapay Zekâ (Generative AI) ve İçerik Üretimi |
| 7 | Yapay Zekâ, Reklamcılık, Pazarlama ve Halkla İlişkiler |
| 8 | Yapay Zekâ, Sosyal Medya ve Dijital Platformlar |
| 9 | Yapay Zekâ Etiği, Algoritmik Önyargı ve Şeffaflık |
| 10 | Mahremiyet, Veri Güvenliği ve Yapay Zekâ Yönetişimi |
| 11 | Deepfake, Sentetik Medya ve Dezenformasyon |
| 12 | Yapay Zekâ Düzenlemeleri, Telif Hakları ve Hukuki Boyut |
| 13 | İletişim Araştırmalarında Yapay Zekâ Uygulamaları |
| 14 | Yapay Zekâ Destekli Medya Projeleri, Vaka Analizleri ve Genel Değerlendirme |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Russell, S., & Norvig, P. Yapay Zekâ: Modern Bir Yaklaşım (orijinal eser). |
| Barrat, J. (2013). Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era. Thomas Dunne Books. | |
| Rouhiainen, L. (2018). Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future. Almatex. | |
| McQuail Kitle İletişim Kuramı |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Seminer | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Dinleme | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 30 (%) |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 70 (%) |
| Toplam | 100 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 15 | 3 | 45 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 15 | 6 | 90 |
| Ara Sınav | 3 | 10 | 30 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 3 | 10 | 30 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 3 | 10 | 30 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 0 | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 225 | ||
| Toplam Yük / 30 | 7,50 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 8 | ||
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Öğrenme Çıktıları | P6 | P10 |
|---|---|---|---|
| Ö1 | Bilgi düzeyi: Yaratıcı düşünme, tasarım odaklı düşünme ve problem çözme yöntemlerini tanımlar. | 5 | 5 |
| Ö2 | Kavrama düzeyi: Yaratıcı düşünme ve problem çözme yöntemlerinin tasarım sürecindeki işlevlerini örneklerle açıklar. | 5 | 5 |
| Ö3 | Analiz düzeyi: Bir iletişim ve tasarım probleminin nedenlerini, paydaşlarını, kullanıcı gereksinimlerini ve sınırlılıklarını analiz eder. | 5 | 5 |
| Ö4 | Sentez düzeyi: Tasarım problemine yönelik yaratıcı, özgün, yenilikçi ve uygulanabilir çözüm alternatifleri geliştirir. | 5 | 5 |
| Ö5 | Değerlendirme düzeyi: Geliştirilen çözüm alternatiflerini özgünlük, uygulanabilirlik, işlevsellik ve kullanıcı gereksinimlerine uygunluk bakımından değerlendirir. | 5 | 5 |
| Ö6 | Bilgi düzeyi: Yapay zekâ ve yeni medya teknolojilerinin temel kavramlarını, kullanım alanlarını ve etik sorunlarını tanımlar. | 5 | 5 |
| Ö7 | Kavrama düzeyi: Yapay zekâ ve yeni medya teknolojilerinin iletişim, tasarım ve içerik üretim süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü açıklar. | 5 | 5 |
| Ö8 | Analiz düzeyi: Yapay zekâ destekli bir iletişim ürününü özgünlük, güvenilirlik, telif hakkı, veri kullanımı ve toplumsal etki bakımından analiz eder. | 5 | 5 |
| Ö9 | Sentez düzeyi: Yapay zekâ ve yeni medya araçlarını yaratıcı tasarım yöntemleriyle bütünleştirerek özgün bir iletişim veya tasarım uygulaması geliştirir. | 5 | 5 |
| Ö10 | Değerlendirme düzeyi: Yapay zekâ destekli tasarım süreçlerinin yararlarını, sınırlılıklarını ve etik sonuçlarını eleştirel ölçütlerle değerlendirir. | 5 | 5 |
