İşleminiz Devam Ediyor.
Lütfen Bekleyiniz...
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Endüstri Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı
Ders Bolognaları
Ders Kodu Ders Adı Yıl Dönem Yarıyıl T+U+L Kredi AKTS
84211117 Deney Tasarımı ve Analizi 1 Güz 1 3+0+0 7 7
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans (TYYÇ: 7. Düzey / QF-EHEA: 2. Düzey / EQF-LLL: 7. Düzey)
Dersin Dili Türkçe
Yöntem ve Teknikler -
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Ön Koşullar -
Dersin Koordinatörü -
Dersi Veren(ler) Dr. Öğr. Üyesi Şule ERYÜRÜK
Yardımcı(lar) -
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
Adı Soyadı Oda No. E-Posta Adresi Dahili Görüşme Saatleri
Dr. Öğr. Üyesi Şule ERYÜRÜK A-306 [email protected] 7537
Dersin İçeriği
Bu ders, bilimsel araştırmalarda kullanılan deneysel tasarım ve analiz tekniklerini kapsamaktadır. Öğrenciler, deneylerin nasıl planlanacağını, yürütüleceğini ve sonuçlarının nasıl analiz edileceğini öğreneceklerdir. Ders içeriğinde, faktöriyel tasarımlar, rastgele bloklu tasarımlar, yanıt yüzeyi metodolojisi ve varyans analizi gibi konular ele alınır. Bu ders, öğrencilerin deneysel araştırmalarda bilimsel metodolojileri kullanma ve elde edilen verileri doğru şekilde analiz etme becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur. Öğrenciler, bu ders sayesinde bilimsel çalışmalarını daha sistematik ve güvenilir bir şekilde gerçekleştirebileceklerdir.
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin bilimsel araştırmalarda kullanılan deneysel tasarım ve analiz yöntemlerini etkin bir şekilde uygulayabilmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrenciler, deneyleri planlama, yürütme ve elde edilen verileri uygun istatistiksel tekniklerle değerlendirme becerisi kazanırlar. Böylece bilimsel araştırmalarını daha sistematik, güvenilir ve geçerli biçimde gerçekleştirebilecek donanıma ulaşmaları hedeflenir.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
Temel Meslek Dersleri
Uzmanlık / Alan Dersleri X
Destek Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
İlişki Düzeyleri
En Düşük Düşük Orta Yüksek En Yüksek
1 2 3 4 5
# Program Yeterlilikleri Düzey
P1 Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak bilgiye derinlemesine ve geniş bir perspektiften ulaşır; elde ettiği bilgileri eleştirel biçimde analiz eder, yorumlar ve uygulamaya aktarır. 5
P2 Endüstri Mühendisliğinde kullanılan güncel yöntem, teknik ve araçlar ile bu yaklaşımların varsayımları ve sınırlılıkları hakkında ileri düzeyde bilgi sahibidir. 5
P3 Endüstri Mühendisliği alanında belirsiz, eksik veya sınırlı verilerin bulunduğu durumlarda bilimsel ve analitik yöntemler kullanarak bilgiyi tamamlar; farklı disiplinlerden elde edilen bilgileri bütünleştirerek çözümler geliştirir. 5
P4 Endüstri Mühendisliği alanındaki yeni ve gelişmekte olan uygulamaları, yaklaşımları ve teknolojileri izler; gerektiğinde bu konularda kendini geliştirir ve öğrenme sürecini yönetir. 3
P5 Endüstri Mühendisliği problemlerini sistematik biçimde tanımlar; bu problemlere yönelik uygun model ve yöntemler geliştirir ve çözüm süreçlerinde yenilikçi yaklaşımlar uygular. 5
P6 Generates new and original ideas to design complex systems and processes; develops alternative and innovative solutions. 3
P7 Kuramsal, deneysel ve/veya modelleme temelli araştırmaları planlar ve yürütür; araştırma sürecinde karşılaşılan karmaşık sorunları analiz eder ve çözüme ulaştırır. 5
P8 Disiplin içi ve disiplinlerarası ekiplerde etkin biçimde görev alır; gerektiğinde liderlik üstlenir, proje ve risk yönetimi araçlarını kullanarak çözüm odaklı yaklaşımlar geliştirir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. 3
P9 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, ulusal ve uluslararası akademik veya mesleki ortamlarda yazılı ve/veya sözlü olarak açık, sistematik ve anlaşılır biçimde sunar; mesleki uygulamalarda girişimcilik, yenilikçilik, sürdürülebilirlik ile toplumsal ve etik değerlere uygun hareket eder. 3
P10 Girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilirlik boyutlarını dikkate alarak iş hayatı uygulamalarını gerçekleştirebilir. 2
P11 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. 3
Dersin Haftalık İçeriği
Hafta Konu
1 Deney Tasarımına Giriş ve Temel Kavramlar
2 İstatistiksel Temeller ve Varsayımlar
3 Deneysel Hata, Rastgeleleştirme ve Tekrarlama
4 Tek Faktörlü Deney Tasarımları
5 Varyans Analizi (ANOVA)
6 Çoklu Karşılaştırma Testleri
7 Tam Faktöriyel Deney Tasarımları
8 Ara Sınav
9 Kesirli Faktöriyel Deney Tasarımları
10 Etkileşim Etkileri ve Grafiksel Analiz
11 Bloklama ve Karışık Deney Tasarımları
13 Regresyon Tabanlı Deney Analizi
14 Endüstri Mühendisliğinde Deney Tasarımı Uygulamaları
15 Sunumlar ve Vaka Analizleri
Ders Kitabı veya Malzemesi
Kaynaklar Industrial Design of Experiments: A Case Study Approach for Design and Process Optimization – Sammy Shina
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı (%)
Devam - -
Ödev - -
Sunum - -
Ara Sınavlar 1 40 (%)
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 60 (%)
Toplam 100 (%)
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
Etkinlik Sayı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Hafta Sayısı ve Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) 14 3 42
Ara Sınav 1 13 13
Kısa Sınav 0 0 0
Ödev 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Proje 1 30 30
Atölye 0 0 0
Sunum/Seminer Hazırlama 4 15 60
Alan Çalışması 2 15 30
Dönem Sonu Sınavı 0 0 0
Diğer 4 2 8
Toplam İş Yükü: 225
Toplam Yük / 30 7,50
Dersin AKTS Kredisi: 8