İşleminiz Devam Ediyor.
Lütfen Bekleyiniz...
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı
Ders Bolognaları
Ders Kodu Ders Adı Yıl Dönem Yarıyıl T+U+L Kredi AKTS
80511113 Uzman Sistemler 2023 Güz 1 3+0+0 7,5 7,5
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans (TYYÇ: 7. Düzey / QF-EHEA: 2. Düzey / EQF-LLL: 7. Düzey)
Dersin Dili Türkçe
Yöntem ve Teknikler -
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Ön Koşullar -
Dersin Koordinatörü -
Dersi Veren(ler) -
Yardımcı(lar) -
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
Adı Soyadı Oda No. E-Posta Adresi Dahili Görüşme Saatleri
NOVRUZ ALLAHVERDI -
Dersin İçeriği
1-Yapay Zeka tanımları. Uzman Sistem (US) tanımı ve geleneksel programlardan farkı.
Dersin Amacı
Uzman Sistemlerin tasarımının öğrenilmesi
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
Temel Meslek Dersleri
Uzmanlık / Alan Dersleri
Destek Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Dersin Haftalık İçeriği
Hafta Konu
1 Yapay Zeka'nın tanımı.
2 Uzman Sistemlerin tanımı.
3 Bilgi Sunumu.
4 Bilginin sunulması yöntemleri.
5 Bilginin sunulması yöntemleri.
6 US'lerin tasarlanması örnekleri.
7 Bilginin sunulması yöntemleri.
8 Ara Sınav
9 Uzman Sistemlerin Tıpta Uygulamaları
10 Kimyada US Uygulamaları.
11 Tarımda US Uygulamaları.
12 Endüstride US Uygulamaları.
13 Endüstride US Uygulamaları
14 Final Projesi Sunumu.
Ders Kitabı veya Malzemesi
Kaynaklar Uzman Sistemler. Bir Yapay Zeka Uygulaması. Novruz Allahverdi, 2002, Atlas.
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
Etkinlik Sayı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Hafta Sayısı ve Saati 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) 0 0 0
Ara Sınav 0 0 0
Kısa Sınav 0 0 0
Ödev 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Proje 0 0 0
Atölye 0 0 0
Sunum/Seminer Hazırlama 0 0 0
Alan Çalışması 0 0 0
Dönem Sonu Sınavı 0 0 0
Diğer 0 0 0
Toplam İş Yükü: 0
Toplam Yük / 30 0
Dersin AKTS Kredisi: 0