Sosyal Hizmet
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Sosyal Hizmet Programı
Ders Bolognaları
İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Sosyal Hizmet Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 99300007 | Temel İstatistik | 2 | Bahar | 4 | 3+0+0 | 4 | 4 |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | Anlatım |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | Yoktur |
| Dersin Koordinatörü | - |
| Dersi Veren(ler) | Prof. Dr. Mehmet Fedai KAYA |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
| Adı Soyadı | Oda No. | E-Posta Adresi | Dahili | Görüşme Saatleri |
|---|---|---|---|---|
| Prof. Dr. Mehmet Fedai KAYA | A-306 | [email protected] | 7398 |
Dersin İçeriği
İstatistiğin tanımı, amacı ve önemi; verilerin düzenlenmesi; verilerin tablo ve grafiklerle sunumu; merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri; nokta tahmini ve güven aralıkları; temel örnekleme yöntemleri ve hesaplamaları; hipotez sınamaları; analiz yöntemi seçimleri, ölçüm ortalamalarının karşılaştırılması, parametrik ve nonparametrik testler, regresyon ve korelasyon analizi incelenmektedir. Ders, SPSS paket programı kullanılarak yürütülmektedir.
Dersin Amacı
Öğrencilere temel istatistik metodu ile birlikte istatistiğin araştırmalarda kullanımı ve istatistikî analizlerin değerlendirilmesini öğretmektir.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | X |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Yeterlilikleri | Düzey |
|---|---|---|
| P6 | Alanına özgü bilimsel araştırma yapma becerisine sahiptir. | 4 |
| P7 | Bireysel ve mesleki gelişim için bilgi ve teknolojilerindeki yenilikleri kullanma becerisine sahiptir. | 4 |
Dersin Öğrenim Kazanımları
| Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: | |||
|---|---|---|---|
| No | Öğrenme Çıktıları | Prog. Yet. İlişkisi | Ölçme Yöntemi ** |
| Ö1 | Sosyal hizmet alanında nicel, nitel ve karma yöntemleri kullanarak bilimsel araştırma yürütür. | P.6.3 | 1 |
| Ö2 | Bir araştırmanın metodolojik yeterliliğini ve bulgularının geçerliliğini analiz eder. | P.6.4 | 1 |
| Ö3 | Elde ettiği araştırma verilerini kullanarak bilimsel bir rapor hazırlar. | P.6.5 | 1 |
| Ö4 | Sosyal hizmette kullanılan bilişim teknolojilerini tanımlar. | P.7.1 | 1 |
| Ö5 | Bilgi teknolojilerinin sosyal hizmet alanındaki gelişimini izleyip analiz eder. | P.7.4 | 1 |
| Ö6 | Bilgi teknolojilerini kullanarak kişisel ve mesleki hedeflerini tasarlar. | P.7.5 | 1 |
| ** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7 | |||
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | İstatistik temel kavramları |
| 2 | Verilerin toplanması ve derlenmesi; verilerin özetlenmesi, verilerin grafik yöntemlerle özetlenmesi, seriler |
| 3 | Merkezi Eğilim ölçülerine giriş |
| 4 | Dağılma ölçülerine giriş |
| 5 | Kesikli ve sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları |
| 6 | Aralık tahmini, anakütle ortalaması için güven aralığı, anakütle oranı için güven aralığı |
| 7 | Hipotez Testlerine Giriş |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Hipotez testleri (tek örneklem) |
| 10 | Hipotez testleri (iki ve daha fazla örneklem) |
| 11 | Parametrik Olmayan Hipotez Testleri, Ki Kare Testi |
| 12 | Regresyon Analizi ve Korelasyon Analizi |
| 13 | Örneklerle hipotez testleri üzerine sınıf içi çalışmalar -1 |
| 14 | Örneklerle hipotez testleri üzerine sınıf içi çalışmalar -2 |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Çıkarsamalı İstatistik, Prof. Dr. Şanslı Şenol, Nobel Akademik Yayıncılık |
| Gravetter, F.J. & Wallnau L.B. (2004). Statistics for the Behavioral Sciences. | |
| Sosyal Bilimler için İstatistik, Şener Büyüköztürk, Pegem Akademi Yayıncılık |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 40 (%) |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 60 (%) |
| Toplam | 100 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav | 1 | 12 | 12 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 24 | 24 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 120 | ||
| Toplam Yük / 30 | 4 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 4 | ||
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Öğrenme Çıktıları | P6 | P7 |
|---|---|---|---|
| Ö1 | Sosyal hizmet alanında nicel, nitel ve karma yöntemleri kullanarak bilimsel araştırma yürütür. | 5 | - |
| Ö2 | Bir araştırmanın metodolojik yeterliliğini ve bulgularının geçerliliğini analiz eder. | 5 | - |
| Ö3 | Elde ettiği araştırma verilerini kullanarak bilimsel bir rapor hazırlar. | 3 | - |
| Ö4 | Sosyal hizmette kullanılan bilişim teknolojilerini tanımlar. | - | 3 |
| Ö5 | Bilgi teknolojilerinin sosyal hizmet alanındaki gelişimini izleyip analiz eder. | - | 5 |
| Ö6 | Bilgi teknolojilerini kullanarak kişisel ve mesleki hedeflerini tasarlar. | - | 3 |