Psikoloji
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Psikoloji Programı
Ders Bolognaları
İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Psikoloji Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 99300007 | Temel İstatistik | 1 | Bahar | 2 | 3+0+0 | 3 | 4 |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | - |
| Dersi Veren(ler) | Öğr.Gör. Özlem AKARÇAY PERVİN |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
| Adı Soyadı | Oda No. | E-Posta Adresi | Dahili | Görüşme Saatleri |
|---|---|---|---|---|
| Öğr.Gör. Özlem AKARÇAY PERVİN | T-209 | [email protected] | 7707 |
Dersin İçeriği
İstatistiğin tanımı, amacı ve önemi, Olasılığın ve İstatistiğin Doğası, Frekans Dağılımları ve Grafikler, Veri Betimleme, Olasılığa Giriş, Olasılık ve Sayım Kuralları, Ayrık Olasılık Dağılımları, Normal Dağılım, Güven Aralıkları ve Örneklem Büyüklüğü, Denence Testi
Dersin Amacı
İstatistiğin tanımı, konusu ve çeşitli bilim dalları ile ilişkisi, verilerin toplanması ve düzenlenmesi, ortalamalar, değişkenlik ve asimetri ölçüleri, toplanma oranı ve lorenz eğrisi, basit regresyon ve korelasyon, iktisadi uygulamalar konuları ele alınacaktır.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | X |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Yeterlilikleri | Düzey |
|---|---|---|
| P1 | Psikoloji bilimine ait teori, kuram ve uygulama becerilerine sahiptir. | 3 |
| P4 | Psikoloji alanında yapılan bilimsel çalışmalarda kullanılan araştırma teknikleri ve istatistiksel analiz becerilerine sahiptir. Alandaki ilgili istatistik programlarını (SPSS, AMOS, LİSREL vb.) kullanımına hakimdir. | 5 |
Dersin Öğrenim Kazanımları
| Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: | |||
|---|---|---|---|
| No | Öğrenme Çıktıları | Prog. Yet. İlişkisi | Ölçme Yöntemi ** |
| Ö1 | Mevcut psikoloji teorilerini ve kuramlarını birleştirerek yeni yaklaşımlar geliştirir ve psikolojik araştırmalar için yeni metodolojiler tasarlar. | P.1.5 | 1 |
| Ö2 | Psikoloji alanındaki bilimsel çalışmaların kullanılan araştırma tekniklerini ve temel istatistiksel kavramları anlar. | P.4.1 | 1 |
| Ö3 | İstatistiksel analizler için ilgili yazılımları (SPSS, AMOS, LİSREL, vb.) kullanma yeteneğine sahiptir. | P.4.2 | 1 |
| Ö4 | Araştırma verilerini istatistiksel olarak analiz edebilir ve sonuçları yorumlayabilir. | P.4.3 | 1 |
| Ö5 | İstatistiksel analizlerin sonuçlarını eleştirel bir şekilde değerlendirebilir. | P.4.4 | 1 |
| Ö6 | Farklı araştırma tekniklerini ve istatistiksel yöntemleri entegre ederek karmaşık sorunlara yaklaşabilir ve yeni araştırma tasarımları geliştirebilir. | P.4.5 | 1 |
| Ö7 | Kullanılan araştırma tekniklerinin ve istatistiksel analizlerin etkinliğini değerlendirir ve sonuçları alanın gereksinimlerine göre eleştirir. | P.4.6 | 1 |
| ** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7 | |||
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Olasılığın ve İstatistiğin Doğası |
| 2 | Frekans Dağılımları ve Grafikler |
| 3 | Veri Betimleme - Merkezi Eğilim Ölçümleri |
| 4 | Veri Betimleme - Dağılım Ölçümleri |
| 5 | Olasılığa Giriş |
| 6 | Olasılık ve Sayım Kuralları |
| 7 | Ayrık Olasılık Dağılımları |
| 8 | Normal Dağılım |
| 9 | Normal Dağılım |
| 10 | Güven Aralıkları ve Örneklem Büyüklüğü |
| 11 | Güven Aralıkları ve Örneklem Büyüklüğü |
| 12 | Denence Testi |
| 13 | Denence Testi |
| 14 | Genel Değerlendirme |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Gravetter, F.J. & Wallnau L.B. (2004). Statistics for the Behavioral Sciences. |
| Sosyal Bilimler için çok değişkenli istatistik, SPSS ve Lisrel Uygulamaları, Büyüköztürk,Ş., Pegam Akademi, Ankara, 2012 | |
| Tabachnick, B. G and Fidell, L. S (2007). Using Multivariate Statistics. Pearson International Edition: USA. | |
| Zechmeister, J. S. (2010). Essentials of Research Methods in Psychology. McGraw-Hills:NY |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Dinleme | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 40 (%) |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 60 (%) |
| Toplam | 100 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav | 1 | 24 | 24 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 24 | 24 |
| Diğer | 14 | 2 | 28 |
| Toplam İş Yükü: | 118 | ||
| Toplam Yük / 30 | 3,93 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 4 | ||
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Öğrenme Çıktıları | P1 | P4 |
|---|---|---|---|
| Ö1 | Mevcut psikoloji teorilerini ve kuramlarını birleştirerek yeni yaklaşımlar geliştirir ve psikolojik araştırmalar için yeni metodolojiler tasarlar. | 2 | - |
| Ö2 | Psikoloji alanındaki bilimsel çalışmaların kullanılan araştırma tekniklerini ve temel istatistiksel kavramları anlar. | - | 5 |
| Ö3 | İstatistiksel analizler için ilgili yazılımları (SPSS, AMOS, LİSREL, vb.) kullanma yeteneğine sahiptir. | - | 3 |
| Ö4 | Araştırma verilerini istatistiksel olarak analiz edebilir ve sonuçları yorumlayabilir. | - | 3 |
| Ö5 | İstatistiksel analizlerin sonuçlarını eleştirel bir şekilde değerlendirebilir. | - | 4 |
| Ö6 | Farklı araştırma tekniklerini ve istatistiksel yöntemleri entegre ederek karmaşık sorunlara yaklaşabilir ve yeni araştırma tasarımları geliştirebilir. | - | 3 |
| Ö7 | Kullanılan araştırma tekniklerinin ve istatistiksel analizlerin etkinliğini değerlendirir ve sonuçları alanın gereksinimlerine göre eleştirir. | - | 3 |