İşletme
Dersin Ayrıntıları

KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi
İşletme Programı
Ders Bolognaları
İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi
İşletme Programı
Ders Bolognaları

Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
99700011 | İstatistik I | 2 | Güz | 3 | 3+0+0 | 4 | 4 |
Dersin Türü | Zorunlu |
Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
Dersin Dili | Türkçe |
Yöntem ve Teknikler | - |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
Ön Koşullar | - |
Dersin Koordinatörü | - |
Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi Fatma ÇİFTCİ |
Yardımcı(lar) | - |
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
Adı Soyadı | Oda No. | E-Posta Adresi | Dahili | Görüşme Saatleri |
---|---|---|---|---|
Dr. Öğr. Üyesi Fatma ÇİFTCİ | C-105 | [email protected] | 7429 | Çarşamba 14:00 |
Dersin İçeriği
İstatistik dersi, iş dünyasında etkili veri analizi ve karar verme için gerekli olan kapsamlı bir dizi konuyu kapsamaktadır. Temel çalışma alanları arasında tanımlayıcı istatistikler, olasılık teorisi ve çeşitli olasılık dağılımları yer almaktadır. Öğrenciler hipotez testi, güven aralıkları ve regresyon analizi dahil olmak üzere çıkarımsal istatistikler hakkında bilgi edineceklerdir. Ders ayrıca veri analizi ve görselleştirme için istatistiksel yazılım kullanımını da ele almaktadır. Vaka çalışmaları ve pratik alıştırmalar yoluyla pazar araştırması, kalite kontrol ve finansal analiz gibi gerçek dünya uygulamalarına vurgu yapılacaktır. Dersin sonunda öğrenciler, iş verilerini analiz etmek ve eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için istatistiksel teknikleri uygulama konusunda yetkin olacaklardır.
Dersin Amacı
İstatistik dersinin amacı, öğrencileri verileri analiz etmek ve bilinçli iş kararları almak için gerekli temel istatistiksel beceri ve bilgilerle donatmaktır. Bu ders, öğrencilerin nicel bilgileri toplama, yorumlama ve sunma yeteneklerini geliştirmeyi, istatistiksel yöntemler ve bunların iş bağlamındaki uygulamaları konusunda sağlam bir temel sağlamayı amaçlamaktadır. Teorik kavramları pratik uygulamalarla bütünleştirerek, öğrenciler iş problemlerini çözmek, operasyonları optimize etmek ve stratejik planlamayı desteklemek için istatistiksel araçları yöntemleri kullanmaya hazır olacaklardır.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
Temel Meslek Dersleri | X |
Uzmanlık / Alan Dersleri | |
Destek Dersleri | |
Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
İlişki Düzeyleri | ||||
En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
# | Program Yeterlilikleri | Düzey |
---|---|---|
P1 | İşletmelerin temel fonksiyonları (yönetim ve organizasyon, muhasebe ve finansman, üretim yönetimi ve pazarlama) ile ilgili ileri düzeyde teorik ve/veya uygulamalı bilgi, becerilere sahip olur. | 2 |
P2 | İşletmelerin mevcut ve potansiyel problemlerini eleştirel bir biçimde düşünerek belirleyebilir, analiz edebilir, değerlendirebilir ve bilimsel metotlar kullanarak alternatif çözüm önerileri geliştirebilir. | 4 |
P3 | Toplumsal sorumluluk bilinci ile bölgesel ve ekonomik kalkınma hedefleri doğrultusunda yaşadığı sosyal çevre için proje ve etkinlikler düzenler ve bunları uygular. | 1 |
P4 | Yeni bir iş kurarken yenilikçi ve yaratıcı düşünce ile hareket eder ve işin sürdürülebilirliği için risk alma, kaynak bulma, pazar analizi yapma, iş planı hazırlama gibi temel faaliyetleri gerçekleştirebilir. | 1 |
P5 | İşletmecilik alanıyla ilgili bilgileri araştırabilir, analiz edebilir ve elde ettiği sonuçlara göre operasyonel, taktiksel ve stratejik hedefler belirleyebilir. | 4 |
P6 | Öğrenme sürecinin hayat boyu devam ettiği bilinciyle işletmelerle ile ilgili bilimsel ve teknolojik gelişmeleri takip edebilir ve bunları kendi organizasyonu için eleştirel olarak değerlendirir ve uygulayabilir. | 1 |
P7 | Disiplinler arası işlerde veya çok kültürlü ekiplerde etkin çalışabilir, sorumluluk alabilir, inisiyatif kullanabilir, ekip arkadaşlarına bilgileri aktarabilir, ekip üyeleriyle iş birliği yaparak ortak hedefler için çalışabilir. | 1 |
P8 | Meslektaşları ve işletmelerin tüm iç ve dış paydaşlarıyla, öğrenim dili ve en az bir yabancı dilde etkin yazılı ve sözlü iletişim kurabilir, ilişkileri yürütebilir. | 1 |
P9 | İşletmecilik alanında gerçekleştirdiği faaliyetleri mesleki etik, sosyal sorumluluk, evrensel ve kültürel değerler konularında edindiği farkındalık doğrultusunda uygular. | 1 |
P10 | İşletmelerin tüm temel fonksiyonlarıyla ilgili uygulamalarının toplumsal ve hukuki sonuçlarını değerlendirebilir. | 1 |
P11 | İşletmecilik alanında ihtiyaç duyulan bilgi sistemlerini etkin bir biçimde kullanabilir, raporlaştırabilir ve yorumlayabilir. | 1 |
P12 | İşletme uygulamalarını değerlendirerek, mevcut uygulamaların sürekli iyileştirilmesi için alanında yetkin ve yeterli sayıda çalışan istihdam edilmesini, eğitilmesini ve işe devam etmelerini sağlar. | 1 |
Dersin Öğrenim Kazanımları
Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: | |||
---|---|---|---|
No | Öğrenme Çıktıları | Prog. Yet. İlişkisi | Ölçme Yöntemi ** |
Ö1 | Merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ve olasılık dağılımları gibi temel istatistiksel kavramlar ve terminoloji hakkında bilgi sahibi olacaklardır. | P.1.4 | |
Ö2 | Regresyon ve korelasyon gibi temel istatistiksel analiz ilke ve yöntemlerini açıklayabilir ve bunların iş karar verme sürecindeki önemini anlar. | P.2.5 | |
Ö3 | Pazar araştırması anketleri, satış raporları ve mali tablolar gibi iş bağlamlarından toplanan veri setlerini analiz etmek ve yorumlamak için istatistiksel teknikleri uygulayabilirler. | P.2.6 | |
Ö4 | Örüntüleri, eğilimleri ve ilişkileri belirlemek ve iş stratejileri ve kararları hakkında bilgi vermek üzere anlamlı iç görüler ve sonuçlar çıkarmak için istatistiksel verileri analiz edebilirler. | P.5.6 | |
Ö5 | Örneklem büyüklüğü, veri kalitesi ve istatistiksel anlamlılık gibi faktörleri göz önünde bulundurarak, belirli iş sorunlarını veya araştırma sorularını ele almada farklı istatistiksel yöntem ve tekniklerin uygunluğunu ve etkinliğini değerlendirebilirler. | P.2.7 | |
Ö6 | Gelecekteki iş trendlerini tahmin etmek için istatistiksel deneyler veya çalışmalar tasarlayabilir ve yürütebilir, istatistiksel ilkeleri uygularken yaratıcılık ve yenilikçilik sergileyebilir. | P.5.7 | |
** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7 |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
---|---|---|
Devam | - | - |
Laboratuvar | - | - |
Uygulama | - | - |
Alan Çalışması | - | - |
Derse Özgü Staj (Varsa) | - | - |
Ödev | - | - |
Sunum | - | - |
Projeler | - | - |
Seminer | - | - |
Kısa sınav (Quiz) | - | - |
Dinleme | - | - |
Ara Sınavlar | 1 | 40 (%) |
Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 60 (%) |
Toplam | 100 (%) |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Hafta Sayısı ve Saati | 14 | 3 | 42 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
Ödev | 0 | 0 | 0 |
Uygulama | 0 | 0 | 0 |
Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
Proje | 0 | 0 | 0 |
Atölye | 0 | 0 | 0 |
Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
Dönem Sonu Sınavı | 1 | 30 | 30 |
Diğer | 0 | 0 | 0 |
Toplam İş Yükü: | 120 | ||
Toplam Yük / 30 | 4 | ||
Dersin AKTS Kredisi: | 4 |
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
İlişki Düzeyleri | ||||
En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
# | Öğrenme Çıktıları | P1 | P2 | P5 |
---|---|---|---|---|
Ö1 | Merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ve olasılık dağılımları gibi temel istatistiksel kavramlar ve terminoloji hakkında bilgi sahibi olacaklardır. | 2 | 1 | 1 |
Ö2 | Regresyon ve korelasyon gibi temel istatistiksel analiz ilke ve yöntemlerini açıklayabilir ve bunların iş karar verme sürecindeki önemini anlar. | 1 | 4 | 1 |
Ö3 | Pazar araştırması anketleri, satış raporları ve mali tablolar gibi iş bağlamlarından toplanan veri setlerini analiz etmek ve yorumlamak için istatistiksel teknikleri uygulayabilirler. | 1 | 4 | 1 |
Ö4 | Örneklem büyüklüğü, veri kalitesi ve istatistiksel anlamlılık gibi faktörleri göz önünde bulundurarak, belirli iş sorunlarını veya araştırma sorularını ele almada farklı istatistiksel yöntem ve tekniklerin uygunluğunu ve etkinliğini değerlendirebilirler. | 1 | 1 | 4 |
Ö5 | Örüntüleri, eğilimleri ve ilişkileri belirlemek ve iş stratejileri ve kararları hakkında bilgi vermek üzere anlamlı iç görüler ve sonuçlar çıkarmak için istatistiksel verileri analiz edebilirler. | 1 | 4 | 1 |
Ö6 | Gelecekteki iş trendlerini tahmin etmek için istatistiksel deneyler veya çalışmalar tasarlayabilir ve yürütebilir, istatistiksel ilkeleri uygularken yaratıcılık ve yenilikçilik sergileyebilir. | 1 | 1 | 4 |