Communication And Design Master's Degree

Course Code	Course Name	Year	Period	Semester	T+A+L	Credit	ECTS
84511123	Artificial Intelligence and Media	2026	Autumn	1	3+0+0	7,5	7,5

Course Type	Elective
Course Cycle	Master's (Second Cycle) (TQF-HE: Level 7 / QF-EHEA: Level 2 / EQF-LLL: Level 7)
Course Language	Turkish
Methods and Techniques	-
Mode of Delivery	Face to Face
Prerequisites	-
Coordinator	-
Instructor(s)	Assoc. Prof. Eda SEZERER ALBAYRAK
Instructor Assistant(s)	-

Name and Surname	Room	E-Mail Address	Internal	Meeting Hours
Assoc. Prof. Eda SEZERER ALBAYRAK	C-Z26	[email protected]	7262	Monday 12:00

Basic Vocational Courses
Specialization / Field Courses	X
Support Courses
Transferable Skills Courses
Humanities, Communication and Management Skills Courses

Relationship Levels
Lowest	Low	Medium	High	Highest
1	2	3	4	5

#	Program Learning Outcomes	Level
P10	Uses artificial intelligence and new media technologies creatively, critically, and ethically in communication and design processes; evaluates their effects on originality, reliability, copyright, and society.	5

Upon the successful completion of this course, students will be able to:
No	Learning Outcomes	Outcome Relationship	Measurement Method **
O1		P.6.1
O2		P.6.2
O3		P.6.3
O4		P.6.4
O5		P.6.5
O6		P.10.1
O7		P.10.2
O8		P.10.3
O9		P.10.4
O10		P.10.5
** Written Exam: 1, Oral Exam: 2, Homework: 3, Lab./Exam: 4, Seminar/Presentation: 5, Term Paper: 6, Application: 7

Week	Topics
1	Introduction to Artificial Intelligence: Fundamental Concepts and Historical Development
2	AI Theories and Fundamentals of Machine Learning
3	Digital Transformation, Big Data and the Media Ecosystem
4	Algorithms, Recommendation Systems and Platform Logic
5	AI-Assisted Journalism and News Production
6	Generative AI and Content Creation
7	Artificial Intelligence in Advertising, Marketing and Public Relations
8	Artificial Intelligence, Social Media and Digital Platforms
9	AI Ethics, Algorithmic Bias and Transparency
10	Privacy, Data Security and AI Governance
11	Deepfakes, Synthetic Media and Disinformation
12	AI Regulation, Copyright and Legal Issues
13	Artificial Intelligence Applications in Communication Research
14	AI-Driven Media Projects, Case Studies and Course Evaluation

Resources	Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
	Barrat, J. (2021). Son İcadımız: Yapay Zekâ ve İnsanlık Çağının Sonu. Pegasus Yayınları.
	Rouhiainen, L. (2020). Yapay Zekâ: Geleceğimizle İlgili Bugün Bilmeniz Gereken 101 Şey. Pegasus Yayınları.
	McQuail, D., & Deuze, M. (2020). McQuail's Media and Mass Communication Theory (7th ed.). Sage.

In-Term Studies	Quantity	Percentage
Attendance	-	-
Laboratory	-	-
Practice	-	-
Field Study	-	-
Course Specific Internship (If Any)	-	-
Homework	-	-
Presentation	-	-
Projects	-	-
Seminar	-	-
Quiz	-	-
Listening	-	-
Midterms	1	30 (%)
Final Exam	1	70 (%)
Total		100 (%)

	Quantity	Duration	Total Work Load
Course Week Number and Time	15	3	45
Out-of-Class Study Time (Pre-study, Library, Reinforcement)	15	6	90
Midterms	3	10	30
Quiz	0	0	0
Homework	3	10	30
Practice	0	0	0
Laboratory	0	0	0
Project	0	0	0
Workshop	0	0	0
Presentation/Seminar Preparation	3	10	30
Fieldwork	0	0	0
Final Exam	0	0	0
Other	0	0	0
Total Work Load:			225
Total Work Load / 30			7,50
Course ECTS Credits:			8

Relationship Levels
Lowest	Low	Medium	High	Highest
1	2	3	4	5

#	Learning Outcomes	P6	P10
O1	Bilgi düzeyi: Yaratıcı düşünme, tasarım odaklı düşünme ve problem çözme yöntemlerini tanımlar.	5	5
O2	Kavrama düzeyi: Yaratıcı düşünme ve problem çözme yöntemlerinin tasarım sürecindeki işlevlerini örneklerle açıklar.	5	5
O3	Analiz düzeyi: Bir iletişim ve tasarım probleminin nedenlerini, paydaşlarını, kullanıcı gereksinimlerini ve sınırlılıklarını analiz eder.	5	5
O4	Sentez düzeyi: Tasarım problemine yönelik yaratıcı, özgün, yenilikçi ve uygulanabilir çözüm alternatifleri geliştirir.	5	5
O5	Değerlendirme düzeyi: Geliştirilen çözüm alternatiflerini özgünlük, uygulanabilirlik, işlevsellik ve kullanıcı gereksinimlerine uygunluk bakımından değerlendirir.	5	5
O6	Bilgi düzeyi: Yapay zekâ ve yeni medya teknolojilerinin temel kavramlarını, kullanım alanlarını ve etik sorunlarını tanımlar.	5	5
O7	Kavrama düzeyi: Yapay zekâ ve yeni medya teknolojilerinin iletişim, tasarım ve içerik üretim süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü açıklar.	5	5
O8	Analiz düzeyi: Yapay zekâ destekli bir iletişim ürününü özgünlük, güvenilirlik, telif hakkı, veri kullanımı ve toplumsal etki bakımından analiz eder.	5	5
O9	Sentez düzeyi: Yapay zekâ ve yeni medya araçlarını yaratıcı tasarım yöntemleriyle bütünleştirerek özgün bir iletişim veya tasarım uygulaması geliştirir.	5	5
O10	Değerlendirme düzeyi: Yapay zekâ destekli tasarım süreçlerinin yararlarını, sınırlılıklarını ve etik sonuçlarını eleştirel ölçütlerle değerlendirir.	5	5