Psikoloji
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Sosyal ve Beşeri Bilimler Fakültesi
Psikoloji Programı
Ders Bolognaları
Sosyal ve Beşeri Bilimler Fakültesi
Psikoloji Programı
Ders Bolognaları
Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
G201 | İstatistik I | 1 | Güz | 1 | 3+0+0 | 3 | 3 |
Dersin Türü | Zorunlu |
Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
Dersin Dili | Türkçe |
Yöntem ve Teknikler | - |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
Ön Koşullar | - |
Dersin Koordinatörü | - |
Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi Fatma ÇİFTCİ |
Yardımcı(lar) | - |
Dersin İçeriği
İstatistiğin tanımı, amacı ve önemi, Olasılığın ve İstatistiğin Doğası, Frekans Dağılımları ve Grafikler, Veri Betimleme, Olasılığa Giriş, Olasılık ve Sayım Kuralları, Ayrık Olasılık Dağılımları, Normal Dağılım, Güven Aralıkları ve Örneklem Büyüklüğü, Denence Testi
Dersin Amacı
İstatistiğin tanımı, konusu ve çeşitli bilim dalları ile ilişkisi, verilerin toplanması ve düzenlenmesi, ortalamalar, değişkenlik ve asimetri ölçüleri, toplanma oranı ve lorenz eğrisi, basit regresyon ve korelasyon, iktisadi uygulamalar konuları ele alınacaktır.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
Temel Meslek Dersleri | |
Uzmanlık / Alan Dersleri | |
Destek Dersleri | |
Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Haftalık İçeriği
Hafta | Konu |
---|---|
1 | Olasılığın ve İstatistiğin Doğası |
2 | Frekans Dağılımları ve Grafikler |
3 | Veri Betimleme - Merkezi Eğilim Ölçümleri |
4 | Veri Betimleme - Dağılım Ölçümleri |
5 | Olasılığa Giriş |
6 | Olasılık ve Sayım Kuralları |
7 | Ayrık Olasılık Dağılımları |
8 | Normal Dağılım |
9 | Normal Dağılım |
10 | Güven Aralıkları ve Örneklem Büyüklüğü |
11 | Güven Aralıkları ve Örneklem Büyüklüğü |
12 | Denence Testi |
13 | Denence Testi |
14 | Genel Değerlendirme |
Ders Kitabı veya Malzemesi
Kaynaklar | Gravetter, F.J. & Wallnau L.B. (2004). Statistics for the Behavioral Sciences. |
Sosyal Bilimler için çok değişkenli istatistik, SPSS ve Lisrel Uygulamaları, Büyüköztürk,Ş., Pegam Akademi, Ankara, 2012 | |
Tabachnick, B. G and Fidell, L. S (2007). Using Multivariate Statistics. Pearson International Edition: USA. | |
Zechmeister, J. S. (2010). Essentials of Research Methods in Psychology. McGraw-Hills:NY |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
---|---|---|
Devam | - | - |
Laboratuvar | - | - |
Uygulama | - | - |
Alan Çalışması | - | - |
Ödev | - | - |
Sunum | - | - |
Projeler | - | - |
Dinleme | - | - |
Ara Sınavlar | - | - |
Yarıyıl Sonu Sınavı | - | - |
Toplam | 0 (%) |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Hafta Sayısı ve Saati | 0 | 0 | 0 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
Ara Sınav | 0 | 0 | 0 |
Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
Ödev | 0 | 0 | 0 |
Uygulama | 0 | 0 | 0 |
Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
Proje | 0 | 0 | 0 |
Atölye | 0 | 0 | 0 |
Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
Dönem Sonu Sınavı | 0 | 0 | 0 |
Diğer | 0 | 0 | 0 |
Toplam İş Yükü: | 0 | ||
Toplam Yük / 30 | 0 | ||
Dersin AKTS Kredisi: | 0 |