Odyoloji

Günümüzün ileri teknoloji çağında, internet ve sosyal medya platformları aracılığıyla çok sayıda veri kolayca erişebilecek durumdadır. Bu veriler, işletme, bilim ve sosyal bilimler dahil olmak üzere çok sayıda alandaki uzmanlar için son derece değerli bir kaynak olarak hizmet vermektedir. Bu amaçla, bu kapsamlı ders, öğrencileri Python programlama kullanarak karmaşık verileri etkili bir şekilde analiz etmek için gerekli becerilerle donatmak için tasarlanmıştır. Kurs boyunca öğrenciler, tamamı kullanıcı dostu Jupyter Notebook üzerinde olmak üzere, veri analizi için Numpy, Pandas ve veri görselleştirme için Seaborn, Matplotlib gibi güçlü araçları kullanmayı öğreneceklerdir. Ek olarak, kurs öğrencilere zaman serisi verilerinin nasıl toplanacağı, temizleneceği, hazırlanacağı ve analiz edileceği konusunda paha biçilmez bilgiler sağlayacaktır. Ayrıca öğrenciler, bilinmeyen ve gelecekteki değerleri tahmin etmek için doğrusal regresyon modellerinin nasıl uygulanacağına dair derin bir anlayış kazanacak ve böylece veriye dayalı içgörülere dayalı bilinçli kararlar verme becerilerini geliştireceklerdir.

Bu ders boyunca bireyler, çok çeşitli verileri analiz etmek için Python'u kullanma konusunda kapsamlı bir anlayış geliştireceklerdir. Bu, analiz için veri hazırlamada yeterlilik kazanmayı, temel istatistiksel analizleri yürütmeyi, etkili veri görselleştirmeleri oluşturmayı ve verilerden türetilen gelecekteki eğilimleri tahmin etmeyi içerecektir.