Odyoloji
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Sağlık Bilimleri Fakültesi
Odyoloji Programı
Ders Bolognaları
Sağlık Bilimleri Fakültesi
Odyoloji Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 99901006 | Veri Bilimi | 1 | Güz | 1 | 2+0+0 | 3 | 3 |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | - |
| Dersi Veren(ler) | - |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin İçeriği
Veri Bilimine, ait konuların genel bir giriş. ,Temel veri modelleri, varlıkların ilişkisel modelleri, ilişkisel modeller ve SQL veritabanları ve ilgili veri modelleri.Büyük verinin kaynakları ve tipleri, sıkça gerçekleşen analizleri.Veri okuryazarlığı , Veri Analizi ve önişleme ,Veri bilimi proje yönetimi ve Öğrencilerin araştırma konuları ve teknikleri ile ilgili sunumları. ,Tavsiye sistemleri; konularını içermektedir.
Dersin Amacı
21. yy'da hızla gelişen ve hem araştırmacılar hem de uygulamacılar için çok popüler olan veri biliminin temellerini ortaya koyar. Ders bir veri bilimcisinin sahip olması gereken temel yetenekleri öğrenciye aktarır ve öğrencinin bunları farklı alanlara uygulamasını sağlar.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Veri Bilimi konuların genel bir giriş |
| 2 | Temel veri modelleri, varlıkların ilişkisel modelleri, ilişkisel modeller |
| 3 | SQL'den NoSQL'e, ilişkisel olmayan veritabanları ve ilgili veri modelleri |
| 4 | Veri Okuryazarlığı |
| 5 | Büyük verinin kaynakları ve tipleri, sıkça gerçekleşen örüntü analizleri. |
| 6 | Öğrencilerin araştırma konuları ve teknikleri ile ilgili sunumları. |
| 7 | Öğrencilerin araştırma konuları ve teknikleri ile ilgili sunumları. |
| 8 | Öğrencilerin araştırma konuları ve teknikleri ile ilgili sunumları. |
| 9 | Veri Analizi |
| 10 | Veri Önişleme |
| 11 | Veri Bilimi Proje Yönetimi |
| 12 | Öğrencilerin araştırma konuları ve teknikleri ile ilgili sunumları. |
| 13 | Öğrencilerin araştırma konuları ve teknikleri ile ilgili sunumları. |
| 14 | Öğrencilerin araştırma konuları ve teknikleri ile ilgili sunumları. |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Araştırma Makaleleri |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Uygulama | - | - |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Seminer | - | - |
| Ara Sınavlar | - | - |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | - | - |
| Toplam | 0 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 0 | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 0 | ||
| Toplam Yük / 30 | 0 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 0 | ||