İnşaat Mühendisliği
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
İnşaat Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
İnşaat Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05350012 | Numerical Methods for Engineers | 2023 | Güz | 5 | 2+2+0 | 3 | 3 |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | - |
| Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi Esra URAY |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
| Adı Soyadı | Oda No. | E-Posta Adresi | Dahili | Görüşme Saatleri |
|---|---|---|---|---|
| Dr. Öğr. Üyesi Esra URAY | A-Z33 | [email protected] | 7312 |
Dersin İçeriği
Lineer ve lineer olmayan denklem sistemleri, sayısal türev, sayısal integral, adi ve kısmi diferansiyel denklemlerin çözümünde sayısal yöntemleri öğretmek; katı, akışkan ve termal mühendislik problemlerinin nasıl formüle edileceği ve çözüleceği; ve sayısal yöntemlerin programlanması hakkında bilgi.
Dersin Amacı
Bu dersin temel amacı, öğrenciye sayısal hesaplama yöntemlerini ve bunun inşaat mühendisliği problem çözmedeki rolünü tanıtmaktır.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | X |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Yeterlilikleri | Düzey |
|---|---|---|
| P1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. | 5 |
| P2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | 5 |
Dersin Öğrenim Kazanımları
| Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: | |||
|---|---|---|---|
| No | Öğrenme Çıktıları | Prog. Yet. İlişkisi | Ölçme Yöntemi ** |
| Ö1 | Belli bir veri seti için regresyon işlemlerini yapar veya sayısal integrasyon çözülmesi hakkında bilgi sahibi olur. | P.1.66 | 1 |
| Ö2 | Sayısal hesaplama yöntemlerin mühendislik problemleri uygulanmasında ve ya basit işlemler için modern çözüm tekniğini kullanmasını bilir | P.1.67 | 1 |
| Ö3 | Sayısal hesaplamada elde edilen hataları değerlendirir ve istatiksel kavramları hesaplar | P.1.68 | 1 |
| Ö4 | Doğrusal, doğrusal olmayan denklem sistemlerini çözer veya denklemlerin ve polinomların köklerini bulur | P.2.16 | 1 |
| ** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7 | |||
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Giriş; sayısal yöntemlere genel bakış, mühendislikte kullanımı |
| 2 | Hata kaynakları: yuvarlama ve kesme hataları, mutlak/bağıl hata, anlamlı rakamlar |
| 3 | İstatistiksel kavramlar; hata yayılımı ve analizi |
| 4 | Doğrusal olmayan denklem kökleri I: ikiye bölme, regula-falsi |
| 5 | Doğrusal olmayan denklem kökleri II: Newton-Raphson, sekant, sabit nokta |
| 6 | Polinom kökleri ve ekstremum noktalarının belirlenmesi |
| 7 | Doğrusal denklem sistemleri I: Gauss eliminasyonu, LU ayrıştırma |
| 8 | Doğrusal denklem sistemleri II: Jacobi, Gauss-Seidel |
| 9 | Eğri uydurma ve regresyon I: en küçük kareler, doğrusal regresyon |
| 10 | Regresyon II: çoklu/doğrusal olmayan regresyon ve interpolasyon |
| 11 | Sayısal integrasyon I: yamuk (trapez) ve Simpson kuralları |
| 12 | Sayısal integrasyon II ve mühendislik uygulamaları |
| 13 | Karmaşık mühendislik problemlerinin sayısal çözümü; genel değerlendirme |
| 14 | Optimizasyon yöntemleri |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Sayısal Yöntemler ve Matlab Uygulamalarınobel akademik yayıncılık Nurhan Karaboğa |
| Numerical Methods for Engineers-Steven C. Chapra, Raymond Canale-McGraw-Hill Education |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Ödev | 1 | 30 (%) |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 30 (%) |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 40 (%) |
| Toplam | 100 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav | 1 | 14 | 14 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 4 | 5 | 20 |
| Uygulama | 14 | 2 | 28 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 120 | ||
| Toplam Yük / 30 | 4 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 4 | ||
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Öğrenme Çıktıları | P1 | P2 |
|---|---|---|---|
| Ö1 | Belli bir veri seti için regresyon işlemlerini yapar veya sayısal integrasyon çözülmesi hakkında bilgi sahibi olur. | 5 | - |
| Ö2 | Sayısal hesaplama yöntemlerin mühendislik problemleri uygulanmasında ve ya basit işlemler için modern çözüm tekniğini kullanmasını bilir | 5 | - |
| Ö3 | Sayısal hesaplamada elde edilen hataları değerlendirir ve istatiksel kavramları hesaplar | 5 | - |
| Ö4 | Doğrusal, doğrusal olmayan denklem sistemlerini çözer veya denklemlerin ve polinomların köklerini bulur | - | 5 |