İnşaat Mühendisliği
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik Fakültesi
İnşaat Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
Mühendislik Fakültesi
İnşaat Mühendisliği Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| INS122 | Probability and Statistics | 1 | Güz | 1 | 3+0+0 | 3 | 5 |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | - |
| Dersi Veren(ler) | - |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin İçeriği
İnşaat mühendisliğinde istatistiklerin önemi, Set teorisi, Sayma teknikleri: çarpım kuralı, permütasyon, tekrarlı permütasyon, kombinasyonlar, tekrarlı kombinasyonlar, Frekans analizi ve parametrelerin tahmini, Olasılık teorisi, Bayes teoremi, Rastgele deney, örnek uzay, Olayların cebirini ayarlama, Olasılık alanı, Olasılık dağılım fonksiyonları, Sürekli olasılık dağılım modellerinin belirlenmesi, Kesikli olasılık dağılım modellerinin belirlenmesi, Çok değişkenli dağılım, Ortak olasılık dağılımları, Marjinal dağılımlar, Koşullu dağılımlar, Hipotez testleri, Hipotezlerin bir ve iki örneklem testleri
Dersin Amacı
Temel olasılık dağılımlarını ve uygulamalarını tanıtmak, istatistiksel veri analizi tekniklerini ve uygulamalarını öğretmek, olasılık ve istatistik temel kavramlarını öğretmek
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Importance of statistics in civil engineering |
| 2 | Set Theory, Counting techniques: multiplication rule, permutation, Repetitive permutation, combinations, repetitive combinations |
| 3 | Frequency analysis and estimating of parameters |
| 4 | Random Experiment, sample space, set algebra of events, probability space, axiom of probability |
| 5 | Conditional Probability, Bayes theorem |
| 6 | Probability distributions |
| 7 | Determination of Continuous Probability Distribution Models |
| 8 | Determination of Discrete Probability Distribution Models |
| 9 | Multi variable distribution, joint probability distributions, marginal distributions, conditional distributions, |
| 10 | Tests of hypotheses |
| 11 | Tests of hypotheses |
| 12 | Regression and correlation analysis |
| 13 | Regression and correlation analysis |
| 14 | General applications |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Akdeniz F. , 2007, Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi. |
| Ross S. , 2010, First Course in Probability, 8th edition, Prentice Hall |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Ara Sınavlar | - | - |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | - | - |
| Toplam | 0 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 0 | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 0 | ||
| Toplam Yük / 30 | 0 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 0 | ||