İnşaat Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
İnşaat Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı
Ders Bolognaları
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
İnşaat Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 81011120 | İnşaat Mühendisliğinde Yapay Zekâ Uygulamaları | 2023 | Güz | 1 | 3+0+0 | 7,5 | 7,5 |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Yüksek Lisans (TYYÇ: 7. Düzey / QF-EHEA: 2. Düzey / EQF-LLL: 7. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Vahdettin DEMİR |
| Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi Vahdettin DEMİR |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin İçeriği
Farklı yazılım ve programlar kullanarak İnşaat Mühendisliğinde Yapay Zekâ Uygulamaları gerçekleştirmektir.
Dersin Amacı
Mühendislik problemlerinin çözümünde klasik yöntemlere alternatif yapay zekâ yöntemleri, Yapay sinir ağları, Bulanık mantık, Sezgisel regresyon yöntemleri, genetik algoritmalar gibi çeşitli yöntemler ve bu yöntemlerin mühendislik problemlerinin çözümünde uygulamaları dersin amacını oluşturmaktadır.
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Yapay zeka kavramı |
| 2 | Karşılaştırma kriterleri |
| 3 | YSA-Bulanık Mantık Yöntemleri |
| 4 | Sezgisel Regresyon Yöntemleri |
| 5 | Derin öğrenme |
| 6 | Optimizasyon algoritmaları |
| 7 | Ara Sınav |
| 8 | YSA-Bulanık Mantık Yöntemleri Uygulamaları |
| 9 | Sezgisel Regresyon Yöntemleri Uygulamalar |
| 10 | Derin öğrenme, ELM, KNN Yöntemleri Uygulamaları |
| 11 | Optimizasyon algoritmaları Uygulamaları |
| 12 | Hata Kriterlerinin uygulanması |
| 13 | Sonuçların yorumlanması ve yayın çalışmaları |
| 14 | Final sınavı |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | google akademik |
| Scopus |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 0 | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 0 | ||
| Toplam Yük / 30 | 0 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 0 | ||