İnşaat Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
İnşaat Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı
Ders Bolognaları
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
İnşaat Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 81011107 | Optimizasyon ve Mühendislik Uygulamaları | 2023 | Güz | 1 | 3+3+0 | 7,5 | 7,5 |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Yüksek Lisans (TYYÇ: 7. Düzey / QF-EHEA: 2. Düzey / EQF-LLL: 7. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | - |
| Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi Esra URAY |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Öğretim Eleman(lar)ı
| Adı Soyadı | Oda No. | E-Posta Adresi | Dahili | Görüşme Saatleri |
|---|---|---|---|---|
| Dr. Öğr. Üyesi Esra URAY | - | [email protected] |
Dersin İçeriği
Optimizasyonun tanımı, temelleri ve uygulama alanları, optimizasyon tasarım modelleri, sınırlayıcılı ve sınırlayıcısız optimizasyon uygulamaları, doğrudan arama yöntemleri, sezgisel optimizasyon algoritmaları konularının anlatılması ve bilgisayar yazlımı ile uygulamalarının yapılması
Dersin Amacı
Optimizasyon kavramını öğrenmek, geleneksel ve modern (sezgisel) optimizasyon yöntemlerinin incelenmesi ve güncel mühendislik problemleri için optimum çözümlerin elde edilmesi
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | Optimizasyonun tanımı ve optimizasyon elemanları |
| 2 | Optimizasyon problemlerinin formüle edilmesi |
| 3 | Optimizasyon tasarım modellerine giriş (Boyut, şekil ve topoloji optimizasyonu) |
| 4 | Grafiksel yöntemler ve Excel solver ile optimum tasarımın elde edilmesi |
| 5 | Sınırlayıcısız optimizasyon (Lokal ve global minima, Gradient ve Hessian matrisleri) |
| 6 | Sınırlayıcısız optimizasyon (Steepest Descent metot, Newton's metot) |
| 7 | Sınırlayıcılı optimizasyon (Lagrange multipliers metodu) |
| 8 | Sınırlayıcılı optimizasyon (Feasible directions metodu, Cezalandırma fonksiyonları) |
| 9 | Arasınav |
| 10 | Sezgisel optimizasyon yöntemlerine giriş (Optimum tasarım uygulamaları ve makaleler) |
| 11 | Sezgisel optimizasyon yöntemlerine giriş (Optimum tasarım uygulamaları ve makaleler) |
| 12 | Sezgisel optimizasyon yöntemleri (Öğrenci Uygulama, Araştırma ve Sunum) |
| 13 | Sezgisel optimizasyon yöntemleri (Öğrenci Uygulama, Araştırma ve Sunum) |
| 14 | Sezgisel optimizasyon yöntemleri (Öğrenci Uygulama, Araştırma ve Sunum) |
| 15 | Sezgisel optimizasyon yöntemleri (Öğrenci Uygulama, Araştırma ve Sunum) |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Adeli, H. (1994): Advances in Design Optimization, Chapman&Hall. |
| Arora, J.S. (1989): Introduction to optimum design, McGraw-Hill, New York. | |
| Cura, T. (2008): Modern Sezgisel Teknikler ve Uygulamaları, Papatya. | |
| Karaboğa, D. (2020): Yapay Zekâ Optimizasyon Algoritmaları, Nobel. | |
| Özturan, A.T. (2019): Optimizasyon ve Matlab Uygulamaları, Nobel. |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 0 | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 0 | ||
| Toplam Yük / 30 | 0 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 0 | ||