Enerji Yönetimi
Dersin Ayrıntıları
KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ
İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Enerji Yönetimi Programı
Ders Bolognaları
İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Enerji Yönetimi Programı
Ders Bolognaları
| Ders Kodu | Ders Adı | Yıl | Dönem | Yarıyıl | T+U+L | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 99700011 | İstatistik I | 2 | Güz | 3 | 3+0+0 | 4 | 4 |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Lisans (TYYÇ: 6. Düzey / QF-EHEA: 1. Düzey / EQF-LLL: 6. Düzey) |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Yöntem ve Teknikler | - |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze |
| Ön Koşullar | - |
| Dersin Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Fatma ÇİFTCİ |
| Dersi Veren(ler) | - |
| Yardımcı(lar) | - |
Dersin Alan Öğretimini Sağlamaya Yönelik Katkısı
| Temel Meslek Dersleri | |
| Uzmanlık / Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | X |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri | |
| Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
Dersin Öğrenim Kazanımlarının Program Kazanımları ile Olan İlişkileri
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Yeterlilikleri | Düzey |
|---|---|---|
| P3 | Enerji yönetimi alanıyla ilgili farklı bilgi kaynaklarına erişip sayısal analiz ve araştırma yapabilme | 5 |
Dersin Öğrenim Kazanımları
| Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: | |||
|---|---|---|---|
| No | Öğrenme Çıktıları | Prog. Yet. İlişkisi | Ölçme Yöntemi ** |
| Ö1 | Ölçme ve ölçme yöntemlerine hakim olmak | P.3.27 | 1 |
| Ö2 | Veri toplama yöntemlerini kullanmayı bilmek | P.3.28 | 1 |
| Ö3 | Veri sunumu yapabilmek | P.3.29 | 1 |
| Ö4 | Veri analizi yapabilmek | P.3.30 | 1 |
| Ö5 | İstatistiki bulguları yorumlayabilmek | P.3.31 | 1 |
| Ö6 | Örneklem yapabilmek | P.3.32 | 1 |
| Ö7 | İstatistiksel tahmin yapabilmek | P.3.33 | 1 |
| Ö8 | Hipotez kurup test edebilmek | P.3.34 | 1 |
| Ö9 | Değişkenler arasında ilişki kurabilmek ve biçiminin tespiti yapabilmek | P.3.35 | 1 |
| ** Yazılı Sınav: 1, Sözlü Sınav: 2, Ev Ödevi: 3, Lab./Sınav: 4, Seminer/Sunum: 5, Dönem Ödevi: 6, Uygulama: 7 | |||
Dersin Haftalık İçeriği
| Hafta | Konu |
|---|---|
| 1 | İstatistiğe Giriş (istatistik, bilim ve gözlem, veri yapıları, araştırma yöntemi ve istatistik, değişkenler, ölçme) |
| 2 | Frekans Dağılımları (Tablolar, Grafikler, yüzdelikler) |
| 3 | Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalama, ortanca, tepedeğer) |
| 4 | Değişim ölçüleri (Ranj, varyans, standart sapma) |
| 5 | Değişim ölçüleri (Ranj, varyans, standart sapma) |
| 6 | SPSS Paket Programı Giriş |
| 7 | Genel Tekrar |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Olasılığa Giriş |
| 10 | Normal Dağılım |
| 11 | Güven Aralıkları |
| 12 | Hipotez Testleri |
| 13 | Genel Tekrar |
| 14 | Final |
Ders Kitabı veya Malzemesi
| Kaynaklar | Statistics for the Behavioral Sciences, F.J. Gravetter & L.B. Wallnau, 2004 Sosyal Bilimler için İstatistik, Nilgün Köklü & Şener Büyüköztürk, 2005, pegema |
Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
| Yarıyıl Çalışmaları | Sayısı | Katkı (%) |
|---|---|---|
| Devam | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Kısa sınav (Quiz) | - | - |
| Dinleme | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 40 (%) |
| Yarıyıl Sonu Sınavı | 1 | 60 (%) |
| Toplam | 100 (%) | |
AKTS / Çalışma Yükü Tablosu
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Hafta Sayısı ve Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav | 1 | 30 | 30 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Atölye | 0 | 0 | 0 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 45 | 45 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü: | 117 | ||
| Toplam Yük / 30 | 3,90 | ||
| Dersin AKTS Kredisi: | 4 | ||
Ders - Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| İlişki Düzeyleri | ||||
| En Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | En Yüksek |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Öğrenme Çıktıları | P3 |
|---|---|---|
| Ö1 | Ölçme ve ölçme yöntemlerine hakim olmak | 5 |
| Ö2 | Veri toplama yöntemlerini kullanmayı bilmek | 5 |
| Ö3 | Veri sunumu yapabilmek | 4 |
| Ö4 | Veri analizi yapabilmek | 5 |
| Ö5 | İstatistiki bulguları yorumlayabilmek | 5 |
| Ö6 | Örneklem yapabilmek | 5 |
| Ö7 | İstatistiksel tahmin yapabilmek | 5 |
| Ö8 | Hipotez kurup test edebilmek | 5 |
| Ö9 | Değişkenler arasında ilişki kurabilmek ve biçiminin tespiti yapabilmek | 5 |