Industrial Engineering
Course Details
KTO KARATAY UNIVERSITY
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Programme of Industrial Engineering
Course Details
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Programme of Industrial Engineering
Course Details
| Course Code | Course Name | Year | Period | Semester | T+A+L | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 99601001 | Fuzzy Logic | 2 | Spring | 4 | 3+0+0 | 0 | 5 |
| Course Type | Elective |
| Course Cycle | Bachelor's (First Cycle) (TQF-HE: Level 6 / QF-EHEA: Level 1 / EQF-LLL: Level 6) |
| Course Language | Turkish |
| Methods and Techniques | - |
| Mode of Delivery | Face to Face |
| Prerequisites | - |
| Coordinator | Prof. Murat DARÇIN |
| Instructor(s) | - |
| Instructor Assistant(s) | - |
Course Content
Fuzzy sets, presentation methods, properties, operations on them. Design of simple system. Definition, structure, design methods of Fuzzy Expert System. Examples.
Objectives of the Course
To learn what Fuzzy Logic (UN) is and where and how it is applied
Contribution of the Course to Field Teaching
| Basic Vocational Courses | |
| Specialization / Field Courses | |
| Support Courses | |
| Transferable Skills Courses | |
| Humanities, Communication and Management Skills Courses |
Course Learning Outcomes
| Upon the successful completion of this course, students will be able to: | |||
|---|---|---|---|
| No | Learning Outcomes | Outcome Relationship | Measurement Method ** |
| O1 | Bulanık küme teorisinin temelini kavrayabilecektir. | P.1.68 | 1 |
| O2 | Teorik eğitimini aldığı bulanık küme teorisini istatistiksel yöntemlerde uygulayabilecektir. | P.1.69 | 1 |
| O3 | Klasik küme ile bulanık küme arasındaki farkı kavrayabilecektir. | P.2.94 | 1 |
| O4 | Bulanık mantık yöntemlerini kavrayabilecektir. | P.2.95 | 1 |
| O5 | Teorik eğitimini aldığı bulanık küme teorisini istatistiksel yöntemlerde uygulayabilecektir. | P.2.96 | 1 |
| O6 | Bulanık mantık üyelik fonksiyonları ve çıkarım sistemleri üzerinde uygulamalar yapar. | P.4.34 | 1 |
| ** Written Exam: 1, Oral Exam: 2, Homework: 3, Lab./Exam: 4, Seminar/Presentation: 5, Term Paper: 6, Application: 7 | |||
Evaluation Method and Passing Criteria
| In-Term Studies | Quantity | Percentage |
|---|---|---|
| Attendance | - | - |
| Laboratory | - | - |
| Practice | - | - |
| Field Study | - | - |
| Course Specific Internship (If Any) | - | - |
| Homework | - | - |
| Presentation | - | - |
| Projects | - | - |
| Seminar | - | - |
| Quiz | - | - |
| Listening | - | - |
| Midterms | - | - |
| Final Exam | - | - |
| Total | 0 (%) | |
ECTS / Working Load Table
| Quantity | Duration | Total Work Load | |
|---|---|---|---|
| Course Week Number and Time | 0 | 0 | 0 |
| Out-of-Class Study Time (Pre-study, Library, Reinforcement) | 0 | 0 | 0 |
| Midterms | 0 | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 | 0 |
| Homework | 0 | 0 | 0 |
| Practice | 0 | 0 | 0 |
| Laboratory | 0 | 0 | 0 |
| Project | 0 | 0 | 0 |
| Workshop | 0 | 0 | 0 |
| Presentation/Seminar Preparation | 0 | 0 | 0 |
| Fieldwork | 0 | 0 | 0 |
| Final Exam | 0 | 0 | 0 |
| Other | 0 | 0 | 0 |
| Total Work Load: | 0 | ||
| Total Work Load / 30 | 0 | ||
| Course ECTS Credits: | 0 | ||
Course - Learning Outcomes Matrix
| Relationship Levels | ||||
| Lowest | Low | Medium | High | Highest |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Learning Outcomes | P1 | P2 | P4 |
|---|---|---|---|---|
| O1 | Bulanık küme teorisinin temelini kavrayabilecektir. | - | - | - |
| O2 | Teorik eğitimini aldığı bulanık küme teorisini istatistiksel yöntemlerde uygulayabilecektir. | - | - | - |
| O3 | Klasik küme ile bulanık küme arasındaki farkı kavrayabilecektir. | - | - | - |
| O4 | Bulanık mantık yöntemlerini kavrayabilecektir. | - | - | - |
| O5 | Teorik eğitimini aldığı bulanık küme teorisini istatistiksel yöntemlerde uygulayabilecektir. | - | - | - |
| O6 | Bulanık mantık üyelik fonksiyonları ve çıkarım sistemleri üzerinde uygulamalar yapar. | - | - | - |