Industrial Engineering
Course Details
KTO KARATAY UNIVERSITY
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Programme of Industrial Engineering
Course Details
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Programme of Industrial Engineering
Course Details
| Course Code | Course Name | Year | Period | Semester | T+A+L | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 15281840 | Machine Learning | 4 | Spring | 8 | 3+0+0 | 3 | 5 |
| Course Type | Elective |
| Course Cycle | Bachelor's (First Cycle) (TQF-HE: Level 6 / QF-EHEA: Level 1 / EQF-LLL: Level 6) |
| Course Language | Turkish |
| Methods and Techniques | - |
| Mode of Delivery | Face to Face |
| Prerequisites | - |
| Coordinator | - |
| Instructor(s) | - |
| Instructor Assistant(s) | - |
Course Content
Ders 1: Makine Öğrenimine Giriş. Ders 2: Tanımlayıcı İstatistiklerle Veriyi Anlamak. (Veriyi Analiz Etmek) Ders 3: Görselleştirme ile Veriyi Anlamak. (Veriyi Analiz Etmek) Ders 4: Veriyi Ön İşlemek. (Veriyi Hazırlamak) Ders 5: Özellik Seçimi. (Veriyi Hazırlamak) Ders 6: Yeniden Örnekleme Yöntemleri. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 7: Algoritma Değerlendirme Metrikleri. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 8: Sınıflandırma Algoritmalarını Denetimli Test Etmek. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 9: Regresyon Algoritmalarını Denetimli Test Etmek. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 10: Model Seçimi. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 11: Borular. (Algoritmaları Değerlendirmek) Ders 12: Ensemble Yöntemleri. (Sonuçları İyileştirmek) Ders 13: Algoritma Parametre Ayarlama. (Sonuçları İyileştirmek) Ders 14: Model Finalleştirme. (Sonuçları Sunmak)
Objectives of the Course
Bu makine öğrenmesi dersi, öğrencilere temel makine öğrenimi kavramlarını ve tekniklerini sunmayı amaçlar. Veri analizi, hazırlama, algoritma değerlendirmesi ve sonuç sunumu gibi adımları kapsar. Öğrenciler, veriyi anlama, önişleme, özellik seçimi, yeniden örnekleme gibi beceriler kazanır. Ayrıca sınıflandırma, regresyon algoritmalarını incelemek, ensemble yöntemleri ve parametre ayarlama gibi ileri konuları öğrenmek de dersin hedeflerindendir. Bu ders, öğrencilere makine öğrenimi alanında sağlam temel bilgi ve yetenekler kazandırmayı amaçlar.
Contribution of the Course to Field Teaching
| Basic Vocational Courses | |
| Specialization / Field Courses | |
| Support Courses | |
| Transferable Skills Courses | |
| Humanities, Communication and Management Skills Courses |
Evaluation Method and Passing Criteria
| In-Term Studies | Quantity | Percentage |
|---|---|---|
| Attendance | - | - |
| Laboratory | - | - |
| Practice | - | - |
| Field Study | - | - |
| Course Specific Internship (If Any) | - | - |
| Homework | - | - |
| Presentation | - | - |
| Projects | - | - |
| Seminar | - | - |
| Quiz | - | - |
| Listening | - | - |
| Midterms | - | - |
| Final Exam | - | - |
| Total | 0 (%) | |
ECTS / Working Load Table
| Quantity | Duration | Total Work Load | |
|---|---|---|---|
| Course Week Number and Time | 0 | 0 | 0 |
| Out-of-Class Study Time (Pre-study, Library, Reinforcement) | 0 | 0 | 0 |
| Midterms | 0 | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 | 0 |
| Homework | 0 | 0 | 0 |
| Practice | 0 | 0 | 0 |
| Laboratory | 0 | 0 | 0 |
| Project | 0 | 0 | 0 |
| Workshop | 0 | 0 | 0 |
| Presentation/Seminar Preparation | 0 | 0 | 0 |
| Fieldwork | 0 | 0 | 0 |
| Final Exam | 0 | 0 | 0 |
| Other | 0 | 0 | 0 |
| Total Work Load: | 0 | ||
| Total Work Load / 30 | 0 | ||
| Course ECTS Credits: | 0 | ||