Industrial Engineering
Course Details
KTO KARATAY UNIVERSITY
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Programme of Industrial Engineering
Course Details
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Programme of Industrial Engineering
Course Details
| Course Code | Course Name | Year | Period | Semester | T+A+L | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 15251512 | Free Research 1 | 4 | Autumn | 7 | 3+0+0 | 0 | 5 |
| Course Type | Elective |
| Course Cycle | Bachelor's (First Cycle) (TQF-HE: Level 6 / QF-EHEA: Level 1 / EQF-LLL: Level 6) |
| Course Language | Turkish |
| Methods and Techniques | Danışman yönlendirmesi ile |
| Mode of Delivery | Face to Face |
| Prerequisites | Yok |
| Coordinator | Prof. Murat DARÇIN |
| Instructor(s) | Prof. Murat DARÇIN |
| Instructor Assistant(s) | - |
Course Content
Öğrencilerin almış olduğu temel bilgi ve uygulamalar doğrultusunda araştırma sürecini (sorun belirleme, veri toplama, veri analizi ve sonuçları yorumlama) belirlemek, belli başlı bilimsel araştırma yöntemlerini kavramak ve öğrencilerin belirli bir konu hakkında araştırma yapabilmeleri için gereken literatür bulma, veri toplama, verileri değerlendirme ve rapor yazma tekniklerini kavramak.
Objectives of the Course
Bu derste öğrencinin araştırma sürecini (sorun belirleme, veri toplama, veri analizi ve sonuçları yorumlama) incelemek, temel bilimsel araştırma yöntemlerini (niteliksel ve niceliksel) gözden geçirmek ve öğrencilerin belirli bir konu hakkında araştırma yapabilmeleri için gereken literatür tarama, veri toplama, verileri değerlendirme ve rapor yazma tekniklerini uygulamalı olarak öğrenmelerini sağlamaktır.
Contribution of the Course to Field Teaching
| Basic Vocational Courses | |
| Specialization / Field Courses | X |
| Support Courses | |
| Transferable Skills Courses | |
| Humanities, Communication and Management Skills Courses |
Relationships between Course Learning Outcomes and Program Outcomes
| Relationship Levels | ||||
| Lowest | Low | Medium | High | Highest |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Program Learning Outcomes | Level |
|---|---|---|
| P1 | Knowledge of mathematics, natural sciences, fundamental engineering, computational sciences, and industrial engineering; the ability to apply this knowledge to solve complex engineering problems. | 5 |
| P2 | The ability to define, formulate, and analyze complex industrial engineering problems using fundamental science, mathematics, and engineering knowledge, while keeping in mind the relevant UN Sustainable Development Goals. | 5 |
| P4 | The ability to select and utilize appropriate techniques, resources, and modern engineering and information tools, including estimation and modeling, for the analysis and solution of complex industrial engineering problems, while being aware of their limitations. | 5 |
| P5 | The ability to use research methods, including literature review, experimental design, experiment execution, data collection, analysis, and interpretation of results, to investigate complex industrial engineering problems. | 5 |
| P9 | The ability to communicate effectively, both verbally and in writing, on technical topics, taking into account the diverse differences of the target audience (education, language, profession, etc.). | 5 |
| P11 | Lifelong learning skills encompass the ability to learn independently and continuously, adapt to new and emerging technologies, and think critically about technological change. | 5 |
Course Learning Outcomes
| Upon the successful completion of this course, students will be able to: | |||
|---|---|---|---|
| No | Learning Outcomes | Outcome Relationship | Measurement Method ** |
| O1 | Veri toplama ve çözümlenme konusunda bilgi sahibi olur. | P.1.30 | 5,7 |
| O2 | Veri toplama ve çözümlenme konusunda bilgi sahibi olur. | P.2.27 | 5,7 |
| O3 | Veri toplama ve çözümlenme konusunda bilgi sahibi olur. | P.4.24 | 5,7 |
| O4 | Veri toplama ve çözümlenme konusunda bilgi sahibi olur. | P.5.9 | 5,7 |
| O5 | Makale/rapor yazım kuralları hakkında bilgi sahibi olur. | P.9.8 | 5,7 |
| O6 | Bilim ve araştırmaya ilişkin temel kavramları ve araştırma sürecini açıklayabilir. | P.11.6 | 5,7 |
| O7 | Bilimsel yöntemleri ve aralarındaki farkları tartışabilir. | P.11.7 | 5,7 |
| ** Written Exam: 1, Oral Exam: 2, Homework: 3, Lab./Exam: 4, Seminar/Presentation: 5, Term Paper: 6, Application: 7 | |||
Weekly Detailed Course Contents
| Week | Topics |
|---|---|
| 1 | Bilim ve Araştırma Temel Kavramları |
| 2 | Makale Analizi – 1 (Literatür İnceleme) |
| 3 | Araştırma Sürecinde Adımlar |
| 4 | Araştırma Tasarımları - 1 - Nitel Araştırma Tasarımları |
| 5 | Araştırma Tasarımları - 2 - Nicel Araştırma Tasarımları |
| 6 | Evren ve Örnekleme |
| 7 | Veri Toplama Yöntem ve Araçları |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Verilerin Düzenlenmesi |
| 10 | Verilerin Çözümlenmesinde İstatistiksel Yöntemler |
| 11 | Araştırma Bulgularının Raporlandırılması |
| 12 | Araştırma ve Yayın Etiği |
| 13 | Makale Analizi |
| 14 | Makale Analizi |
| 15 | Sunum |
Textbook or Material
| Resources | Sait Gürbüz ve Faruk Şahin, Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri: Felsefe, Yöntem, Analiz (Ankara: Seçkin, 2018) |
| Ali Yıldırım ve Hasan Şimsek, Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri (Ankara: Seçkin, 2018) | |
| İ. Esen Yıldırım, İstatistiksel Araştırma Yöntemleri (Ankara: Seçkin, 2017) |
Evaluation Method and Passing Criteria
| In-Term Studies | Quantity | Percentage |
|---|---|---|
| Attendance | - | - |
| Laboratory | - | - |
| Practice | - | - |
| Field Study | - | - |
| Course Specific Internship (If Any) | - | - |
| Homework | - | - |
| Presentation | - | - |
| Projects | - | - |
| Seminar | - | - |
| Quiz | - | - |
| Listening | - | - |
| Midterms | 1 | 40 (%) |
| Final Exam | 1 | 60 (%) |
| Total | 100 (%) | |
ECTS / Working Load Table
| Quantity | Duration | Total Work Load | |
|---|---|---|---|
| Course Week Number and Time | 14 | 3 | 42 |
| Out-of-Class Study Time (Pre-study, Library, Reinforcement) | 14 | 3 | 42 |
| Midterms | 1 | 30 | 30 |
| Quiz | 0 | 0 | 0 |
| Homework | 0 | 0 | 0 |
| Practice | 0 | 0 | 0 |
| Laboratory | 0 | 0 | 0 |
| Project | 0 | 0 | 0 |
| Workshop | 0 | 0 | 0 |
| Presentation/Seminar Preparation | 0 | 0 | 0 |
| Fieldwork | 0 | 0 | 0 |
| Final Exam | 1 | 36 | 36 |
| Other | 0 | 0 | 0 |
| Total Work Load: | 150 | ||
| Total Work Load / 30 | 5 | ||
| Course ECTS Credits: | 5 | ||
Course - Learning Outcomes Matrix
| Relationship Levels | ||||
| Lowest | Low | Medium | High | Highest |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| # | Learning Outcomes | P1 | P2 | P4 | P5 | P9 | P11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| O1 | Veri toplama ve çözümlenme konusunda bilgi sahibi olur. | 5 | - | - | - | - | - |
| O2 | Veri toplama ve çözümlenme konusunda bilgi sahibi olur. | - | 5 | - | - | - | - |
| O3 | Veri toplama ve çözümlenme konusunda bilgi sahibi olur. | - | - | 5 | - | - | - |
| O4 | Veri toplama ve çözümlenme konusunda bilgi sahibi olur. | - | - | - | 5 | - | - |
| O5 | Makale/rapor yazım kuralları hakkında bilgi sahibi olur. | - | - | - | - | 5 | - |
| O6 | Bilim ve araştırmaya ilişkin temel kavramları ve araştırma sürecini açıklayabilir. | - | - | - | - | - | 5 |
| O7 | Bilimsel yöntemleri ve aralarındaki farkları tartışabilir. | - | - | - | - | - | 5 |