International Trade and Logistics Doctorate
Course Details

KTO KARATAY UNIVERSITY
Graduate Education Institute
Programme of International Trade and Logistics Doctorate
Course Details
Graduate Education Institute
Programme of International Trade and Logistics Doctorate
Course Details

| Course Code | Course Name | Year | Period | Semester | T+A+L | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 83111117 | Econometric Modeling | 1 | Autumn | 1 | 3+0+0 | 7,5 | 7,5 |
| Course Type | Elective |
| Course Cycle | Doktora (TQF-HE: Level 8 / QF-EHEA: Level 3 / EQF-LLL: Level 8) |
| Course Language | Turkish |
| Methods and Techniques | - |
| Mode of Delivery | Face to Face |
| Prerequisites | - |
| Coordinator | - |
| Instructor(s) | Asst. Prof. Esra BOZ |
| Instructor Assistant(s) | - |
Course Content
konometrinin tanımı, ekonometrik yaklaşım, sözel, geometrik, matematiksel ve ekonometrik modeller, ekonometrik teknikler, yapısal analiz, öngörü ve iktisadi politika değerlendirmesi. İktisadi gerçekler ve veriler, verilerin rafine edilmesi. İstatistiksel teori, tasviri ölçüler, basit ilgileşim (korelâsyon) katsayısı, tahmin ve hipotez testleri. Basit doğrusal regresyon modeli, regresyon modeli varsayımları, en küçük kareler tahmini, regresyon tahminlerinin yorumu ve belirleme katsayısı. Olağan en küçük kareler tahmincilerinin özellikleri, hipotez testleri. Çoklu regresyon analizi. Alıştırmalar ve çözümleri.
Objectives of the Course
Dersin amacı ekonometrik modelleri teorik açıdan ele almak ve bir bilgisayar yazılımı kullanarak ekonomik örnek olaylara uygulamak, ekonomik hipotezlerin ampirik olarak sınanmasında kullanılan yöntemlerle ilgili bilgi vermektir.
Contribution of the Course to Field Teaching
| Basic Vocational Courses | |
| Specialization / Field Courses | |
| Support Courses | |
| Transferable Skills Courses | |
| Humanities, Communication and Management Skills Courses |
Weekly Detailed Course Contents
| Week | Topics |
|---|---|
| 1 | Ekonometrik Yaklaşım |
| 2 | Sözel, Geometrik, Matematiksel ve Ekonometrik Modeller |
| 3 | Regresyon Analizi |
| 4 | En Küçük Kareler Tahmini |
| 5 | En Küçük Kareler Tahmini |
| 6 | Regresyon Modellerinde Hipotez Sınamaları |
| 7 | Regresyon Modellerinde Hipotez Sınamaları |
| 8 | Çok Değişkenli Regresyon |
| 9 | Çoklu Doğrusallık Sorunu |
| 10 | Kukla Değişkenler |
| 11 | Değişen Varyans Sorunu |
| 12 | Ardışık İlişki Sorunu |
| 13 | Ardışık İlişki Sorunu |
| 14 | Alıştırmalar ve Çözümler |
ECTS / Working Load Table
| Quantity | Duration | Total Work Load | |
|---|---|---|---|
| Course Week Number and Time | 0 | 0 | 0 |
| Out-of-Class Study Time (Pre-study, Library, Reinforcement) | 0 | 0 | 0 |
| Midterms | 0 | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 | 0 |
| Homework | 0 | 0 | 0 |
| Practice | 0 | 0 | 0 |
| Laboratory | 0 | 0 | 0 |
| Project | 0 | 0 | 0 |
| Workshop | 0 | 0 | 0 |
| Presentation/Seminar Preparation | 0 | 0 | 0 |
| Fieldwork | 0 | 0 | 0 |
| Final Exam | 0 | 0 | 0 |
| Other | 0 | 0 | 0 |
| Total Work Load: | 0 | ||
| Total Work Load / 30 | 0 | ||
| Course ECTS Credits: | 0 | ||
